正規表現を使用して電子メール アドレス内のリテラルのドット文字を照合するにはどうすればよいですか?
正規表現を使用して電子メール アドレス内のドット (.) 文字を識別する
データ解析シナリオでは、多くの場合、特定の要素を抽出する必要があります。電子メールアドレスなどの文字列から。正規表現は、このようなタスクに強力なツールを提供します。
リテラル ドット文字の一致
ドット (.) は正規表現のメタ文字であり、任意の文字を表します。ただし、Python の生の文字列 (r"" または r'' で示される) 内のリテラル ドットと一致させるには、r".".
としてエスケープする必要があります。たとえば、次の文字列を考えてみましょう。
"blah blah blah [email protected] blah blah"
リテラルのドットを含む電子メール アドレスを抽出するには、次の正規表現を使用できます:
r"\b\w+\.\w+@\w+\.\w+"
正規表現の内訳:
- b: 単語の境界 (つまり、単語の先頭または末尾) と一致します。
- w : 1 つ以上の単語の文字 (文字や数字など) と一致します。
- .: a と一致します。リテラル ドット (ピリオド)。
- w : 1 つ以上の単語文字と再度一致します。
- @: 電子メール アドレスのアットマーク (@) と一致します。
- w : 一致します。ドメイン名の 1 つ以上の単語文字。
- .: ドメイン名とサフィックスを区切るリテラルのドット (ピリオド) と一致します。
- w : ドメイン サフィックスの 1 つ以上の単語文字と一致します。 .
この正規表現を使用すると、指定された文字列から電子メール アドレスを抽出できます:
import re text = "blah blah blah [email protected] blah blah" email = re.findall(r"\b\w+\.\w+@\w+\.\w+", text) print(email) # Output: ['[email protected]']
以上が正規表現を使用して電子メール アドレス内のリテラルのドット文字を照合するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
