特定の値を保持しながら、深さが可変のネストされた辞書を更新するにはどうすればよいですか?
可変深さのネストされた辞書の更新
ネストされた辞書 (dictionary1) を別の辞書の内容で更新しようとするとジレンマに遭遇します入れ子構造内の特定の値を保持しながら (更新)。具体的には、「levelA」値を上書きせずに、dictionary1 の「level2」キーを更新したいとします。
この課題に対処するために、再帰的ソリューションが提案されています。次の Python コードは、このアプローチを実装しています。
def merge_dicts(dict1, dict2): for key in dict2: if key in dict1 and isinstance(dict1[key], dict) and isinstance(dict2[key], dict): merge_dicts(dict1[key], dict2[key]) else: dict1[key] = dict2[key]
この関数は、両方の辞書を再帰的に走査し、次のルールに基づいて値を更新します。
- 両方のキーが両方の辞書に存在し、両方のキーが存在する場合辞書自体を呼び出すと、関数はそれ自体を再帰的に呼び出し、ネストされた辞書をマージします。
- それ以外の場合、dict2 の値が dict1 に割り当てられます。
この再帰的なアプローチを利用すると、ネストされた辞書を変更できます。特定の値を保持しながら、さまざまな深さの辞書を作成します。
以上が特定の値を保持しながら、深さが可変のネストされた辞書を更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

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