一貫性を保つためのフォーマットとリンティング
このアクティビティには、コードの品質と一貫性を向上させるために、統計分析ツールをオープンソース プロジェクト GENEREADME に実装することが含まれます。
クレオブントラ
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ジェネリードミー
GENEREADME は、ソース コード ファイルを取り込み、LLM を利用してファイル内のコードを説明する README.md ファイルを生成するコマンド ライン ツールです。
投稿
GENEREADME への貢献は大歓迎です!環境のセットアップ、ツールの実行とテストの方法、変更の送信に関するガイドラインについては、CONTRIBUTING.md を確認してください。
ジェネレーションリードメ
GENEREADME は、ファイルを取り込んで処理し、ファイルの内容の説明やドキュメントを含む README ファイルを生成するコマンドライン ツールです。このツールは OpenAI チャット補完を利用してファイルを分析し、コンテンツを生成します。
使用法
このツールは現在、Groq と OpenRouter をサポートしており、デフォルトで Groq を使用します。適切なプロバイダーの有効な API キーを指定する必要があります。
.env ファイルを作成するか、コマンドの使用時に -a または --api-key フラグを使用して、有効な API キーを指定します。
API_KEY=API_KEY or genereadme <files> -a API_KEY genereadme <files> --api-key API_KEY
依存関係をインストールします:
npm install -g
既存のサンプル ファイルを使用してツールを実行するか、独自のサンプル ファイルを使用して開始します。
genereadme <files> genereadme examples/sum.js genereadme examples/createUser.js
フォーマッタ
フォーマッタとして、Prettier を使用することを選択しました。これを選択した理由は簡単で、基本的な機能を以前に使用したことがあり、さらに詳しく学ぶつもりです。
技術的には、デフォルトで prettier を使用するように IDE をセットアップ済みなので、最初からフォーマッタがすでにありました。ただし、プロジェクト自体のセットアップがより適切になったため、寄稿者もフォーマッタを使用できるようになり、フォーマットの点でプロジェクトのコードの一貫性が保たれます。
私は、.prettierrc ファイルにコードをどのようにフォーマットするかに関するルールを追加しただけです。また、保存時のフォーマットなどのオプションについては、.vscode/ の下の settings.json にいくつかの設定を追加しました。
リンター
リンターとして、ESLint を使用することにしました。私は JavaScript を使用しているため、人気のあるリンターの 1 つを使用しました。これも以前に使用した経験がありますが、実際に自分でセットアップしたわけではありません。そのため、私は ESLinter を選びました。
ESLinter のセットアップはそれほど複雑ではありませんでした。リンターを機能させるには、簡単なインストールと eslint.config.js でのルールの設定だけで十分です。ただし、フォーマッタとリンターを同時に使用しているため、両方が適切に連携できることを確認する必要があります。これには基本的に、リンターやフォーマッタと競合しないようにするための追加ルールが含まれています。
ツールの使用方法
プロジェクト内でツールを使用する方法はたくさんありますが、私は個人的にこれらの特定の構成を好みます。保存時にフォーマットしてより美しく、タイプ時に実行して eslint にします。こうすることで、リンターは開発者が入力するときにリンティングの問題を常にチェックし、保存がトリガーされるとフォーマッタが変更を自動フォーマットします。
今週のタスクでは、ユーザーが CLI を介して手動でフォーマッタとリンターを実行できるようにするスクリプトも追加しました。リポジトリにコミットされたコードがプロジェクトのフォーマットとリンティングの標準を確実に満たすようにするために、コミット前フックも実装されています。このフックを追加すると、各コミットの前に Prettier と ESLint を自動的に実行できるため、問題を早期に発見し、コントリビューション間でコードの一貫性を維持できます。この設定により、軽微な書式設定の問題がすり抜ける可能性が減り、プロジェクトに携わるすべての人にとってコードの読みやすさが向上します。
以上が一貫性を保つためのフォーマットとリンティングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
