「explain」では「count()」とは異なる行数が表示されるのはなぜですか?
「explain」と「count()」の不一致: 真の行数を明らかにする
SQL クエリの領域では、 「explain」ステートメントによって報告される行と実際の count() 値との間に矛盾があるため、開発者は困惑することがよくあります。この謎を解明するために、「explain」関数の微妙なニュアンスを詳しく調べてみましょう。
「explain」ステートメントは、クエリの実行計画についての貴重な洞察を提供します。オプティマイザがクエリで処理する必要があると見積もる行数が表示されます。ただし、提供されたコードに示されているように、この推定値は実際の数から大幅に逸脱することがあります。
mysql> select count(*) from table where relation_title='xxxxxxxxx'; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1291958 | +----------+ mysql> explain select * from table where relation_title='xxxxxxxxx'; +----+-------------+---------+- | id | select_type | rows | +----+-------------+---------+- | 1 | SIMPLE | 1274785 | +----+-------------+---------+-
この矛盾は、オプティマイザーのアルゴリズムの予測的な性質に起因します。 「explain」は、テーブルについて保存されている統計情報に基づいておおよその推測を提供します。通常、この推定は正確ですが、古い統計や複雑なクエリ パターンなど、さまざまな理由で誤差が生じる可能性があります。
この場合、「explain」によって提供される推定は真の数を下回ります。これは、オプティマイザが述語「relation_title='xxxxxxxxx'」に一致する行の数を過小評価したためです。その結果、推定では条件を満たす一部の行が欠落します。
正確な数を取得するには、「explain」だけに依存すると誤解を招く可能性があります。代わりに、「count()」関数は、指定された条件に一致する行の正確で信頼性の高いカウントを提供します。 "count()" を利用することで、開発者はクエリによって選択された正確な行数を確認できます。
"explain" は依然としてクエリのパフォーマンスを最適化するための強力なツールであることに注意することが重要です。その制限を理解し、必要に応じて「count()」で補完することで、開発者は効果的にトラブルシューティングを行い、SQL クエリの効率を向上させることができます。
以上が「explain」では「count()」とは異なる行数が表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
