MySQL クエリが「インデックスを使用、一時ファイルを使用、ファイルソートを使用」を使用しているのはなぜですか?
インデックスの使用、一時的な使用、ファイルソートの使用: MySQL クエリには最適化が必要ですか?
データベース テーブルからデータを取得する場合、次のことが重要です。処理時間とリソースの消費を最小限に抑える効率的なクエリを作成します。 MySQL は、クエリの実行を高速化するためにさまざまな最適化手法を提供していますが、場合によっては、クエリが依然として最適ではない動作を示す場合があります。この場合、EXPLAIN 出力で「インデックスを使用; 一時を使用; ファイルソートを使用」を返すクエリを調べます。
提供されたクエリを調べてみましょう:
explain SELECT el.object_id, leo.object_desc, COUNT(el.object_id) as count_rows FROM event_log el LEFT JOIN lookup_event_objects leo ON leo.object_id = el.object_id GROUP BY el.object_id ORDER BY count_rows DESC, leo.object_desc ASC
「一時テーブルの使用」について
MySQL ドキュメントには、ORDER BY 句と GROUP BY 句の間に不一致がある場合、または ORDER BY または GROUP BY にテーブルの列が含まれている場合に、一時テーブルを作成できると記載されています。結合キューの最初のテーブル以外。このクエリでは、両方の条件が満たされています。 ORDER BY 句は計算フィールドである count_rows で並べ替え、GROUP BY 句は別のテーブルの el.object_id でグループ化します。したがって、並べ替えとグループ化のプロセスを容易にするために一時テーブルを使用します。
「Filesort の使用」を理解する
並べ替えは計算フィールド count_rows で実行されるため、この操作にはインデックスを使用できません。したがって、MySQL はファイルソートを使用します。これには、ディスクからデータを読み取り、結果を返す前にメモリ内でソートする必要があります。
クエリの最適化
パフォーマンスを向上させるためこのクエリを削除し、一時テーブルとファイルソートの使用を排除するには、次のような適切なインデックスを作成することを検討できます。
CREATE INDEX idx_event_log_object_count ON event_log(object_id, COUNT(event_id));
このインデックスにより、MySQL は各 object_id のイベント数を直接取得できるようになり、一時テーブルとファイルソートの必要性。
以上がMySQL クエリが「インデックスを使用、一時ファイルを使用、ファイルソートを使用」を使用しているのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

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