Ubuntu に Pip を使用して Python3 パッケージをインストールするにはどうすればよいですか?
Ubuntu に Pip 経由で Python3 パッケージをインストールする
Ubuntu 12.04 と Python 2.7 と Python 3.2 の両方がインストールされている場合、シンボリック リンク ' python' は Python 2.7 を指すため、pip を使用して Python 3 バージョンのパッケージをインストールするのは困難になります。 pip はデフォルトで Python 2 バージョンをインストールするため、Python 3 バージョンを指定する方法を見つけることが重要です。
Ubuntu 12.10 および Fedora 13 のソリューション
Ubuntu および Fedora 「python3-pip」として知られる Python 3 pip パッケージを提供します。このパッケージを直接インストールすると、追加の手順を行わずに「pip-3.2」(またはそれ以降のリリースの新しいバージョン)がセットアップされます。
Python3-pip を使用しない Ubuntu 12.04 のソリューション
Python3-pip を使用しない Ubuntu 12.04 の場合:
- 「sudo aptitude install python3-setuptools」を使用して「python3-setuptools」をインストールします。
- Python 3 で pip をインストールするには easy_install3 を使用します: 'sudo easy_install3 pip.これにより、コマンド「pip-3.2」が作成されます。
- 「pip-3.2 install
」を使用します。 PyPI パッケージをインストールするには、パッケージが基本システムにインストールされていることを確認します (root 権限が必要です)。
以上がUbuntu に Pip を使用して Python3 パッケージをインストールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
