urllib.request の使用中に「ローカル発行者の証明書を取得できません」というエラーが発生するのはなぜですか?
urllib 経由でデータを取得中にローカル発行者証明書を取得できません
Python の urllib.request パッケージを使用してデータを取得しようとすると、次のような問題が発生する可能性があります。次のエラー:
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)
この問題は、Web サイトの SSL 証明書の検証に問題があることを示しているため、HTTPS URL を使用するときに発生する可能性があります。
エラーを解決するには、 「Install Certificates.command」ユーティリティ。SSL 証明書の信頼チェーンの確立に役立ちます。このプロセス中に何が起こるかは次のとおりです:
- トラスト チェーンの確立: HTTPS Web サイトに接続するとき、ブラウザまたは Python プログラムは Web サイトの SSL 証明書をチェックして、その信頼性を確認します。証明書は、Web サイトの ID の検証を担当する信頼できるサードパーティ機関である認証局 (CA) によって発行されます。
- ローカル証明書ストア: システムのデフォルトの証明書ストアには、さまざまな CA からの信頼されたルート証明書のコレクション。 Web サイトの証明書を検証するとき、システムはローカル ストアにある発行 CA のルート証明書をチェックします。
- ローカル発行者証明書がありません: 場合によっては、発行 CA のルート証明書が失われている可能性があります。ローカルストアにはインストールされません。これにより、検証プロセスが失敗し、発生していたエラーが発生する可能性があります。
- Install Certificates.command: 提供されたコマンドを実行すると、不足している証明書をオペレーティング システムのからインストールできます。デフォルトのソース。これにより、アクセスしようとしている Web サイトと同様の Web サイトの SSL 証明書を検証するために必要な信頼されたルート証明書がシステムに確実に存在します。
セキュリティと証明書についての理解を深めるには、次のリソース:
- [SSL/TLS による HTTP および HTTPS 暗号化](https://www.internetsociety.org/resources/deploy360/security/http-https-encryption-ssl-tls/)
- [初心者のための TLS/SSL 証明書](https://www.globalsign.com/en/information-center/certificate-guides/ssl-certificates-in-5- minutes)
- [認証局 (CA)](https://www.digicert.com/learn/certificate-authority/)
以上がurllib.request の使用中に「ローカル発行者の証明書を取得できません」というエラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
