チャネルとの同時実行 Go ルーチンを効果的に制限するにはどうすればよいですか?
同時 Go ルーチン数の制限
非同期で処理する必要がある URL のリストを操作する場合、多くの場合、同時実行 Go ルーチンの数を制限することが望ましいです。リソースの過大化を防ぎます。解決策には、同時に実行できるゴルーチンの最大数を制御する制限付きチャネルを作成することが含まれます。
元の試行
元の試行では、並列サイズのバッファリングされたチャネルが作成されました。
<code class="go">results := make(chan string, *parallel)</code>
その目的は、結果チャネルがいっぱいになったときに、チャネルから値が読み取られるまでプログラムをブロックし、別の goroutine を生成できるようにすることでした。ただし、このアプローチでは、すべての URL が処理されたときにメイン プログラムがブロックされないため、ゴルーチンの数が効果的に制限されません。
解決策
より効果的な解決策には、修正プログラムを作成することが含まれます。ワーカーゴルーチンの数:
<code class="go">for i := 0; i < *parallel; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for url := range urls { worker(url, client, results) } }() }</code>
このソリューションでは、ゴルーチンはチャネルから URL を取得して処理する役割を果たします。チャネルにはフィーダ ゴルーチンから URL が供給され、すべての URL が取得されると、フィーダ ゴルーチンはチャネルを閉じ、ワーカーにタスクを終了するよう通知します。
別のゴルーチンがワーカーの完了ステータスを監視します。 goroutines、すべてのワーカーが完了したら結果チャネルを閉じます。このアプローチは、実行中のゴルーチンの数を指定された並列数に効果的に制限します。
以上がチャネルとの同時実行 Go ルーチンを効果的に制限するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

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goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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