Go で TTL が期限切れに設定されている MongoDB ドキュメントが常にすぐに削除されないのはなぜですか?
Go の MongoDB: 指定した期間後のドキュメントの有効期限切れの自動化
MongoDB では、指定した秒数後にドキュメントを自動的に削除できます。 Time to Live (TTL) として知られるこの機能は、長期間保持すべきではない一時的なデータを管理する場合に特に役立ちます。
問題:
実装Go の TTL では、expireAfterSeconds オプションを使用してインデックスを作成する必要があります。ただし、挿入されたドキュメントが期待どおりに期限切れにならない状況が発生する可能性があります。
サンプル コードと問題:
<code class="go">// Sample code to set TTL index and insert documents // May not always expire documents immediately</code>
上記の例では、TTL インデックスは「createdAt」フィールド用に作成され、1 秒後にドキュメントが期限切れになるように設定されています。ただし、この指定された期間を超えても、挿入されたドキュメントが永続的なままである可能性があります。
解決策:
ドキュメントの有効期限が遅れる可能性は、MongoDB の TTL の非同期の性質に起因します。実装。 TTL プロセスは、期限切れのドキュメントを定期的にスキャンして削除するバックグラウンド タスクとして実行されます。このタスクは 60 秒ごとに実行されます。したがって、ドキュメントは有効期限が切れた後、最大 60 秒間コレクション内に存在する可能性があります。さらに、データベースのワークロードが重い場合、削除操作に時間がかかることがあります。
影響:
この動作は、継続的なドキュメントの削除によるパフォーマンスの低下を防ぐことを目的としています。アプリケーションで TTL を使用する場合は、これらのタイミングの側面を考慮することが重要です。即時削除が必要な場合は、代替メカニズムを検討する必要があります。
以上がGo で TTL が期限切れに設定されている MongoDB ドキュメントが常にすぐに削除されないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

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GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
