goroutine を利用しながら URL のリストを処理するときに、同時実行する Go ルーチンの数を制限するにはどうすればよいでしょうか?
同時 Go ルーチン数の制限
問題:
URL のリストを処理しようとしていますゴルーチンを同時に使用しますが、同時に実行されるゴルーチンの最大数は事前に定義されています。この例では、URL が 30 個あるにもかかわらず、並列化を同時に 10 個のゴルーチンに制限したいとします。
解決策:
この問題を解決する鍵は、コードのアーキテクチャ。 URL ごとに個別の goroutine を生成する代わりに、共有チャネルから URL を消費する限られた数のワーカー goroutine を生成します。このチャネルのバッファリングされた性質により同時実行性が調整されます。
コードの変更:
このアプローチを組み込んだコードの更新バージョンは次のとおりです:
<code class="go">package main import ( "flag" "fmt" "os" "sync" "time" ) func main() { parallel := flag.Int("parallel", 10, "max parallel requests allowed") flag.Parse() urls := flag.Args() // Create a buffered channel to buffer URLs urlsChan := make(chan string, *parallel) // Create a separate goroutine to feed URLs into the channel go func() { for _, u := range urls { urlsChan <- u } // Close the channel to indicate that there are no more URLs to process close(urlsChan) }() var wg sync.WaitGroup client := rest.Client{} results := make(chan string) // Start the specified number of worker goroutines for i := 0; i < *parallel; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() // Continuously retrieve URLs from the channel until it is closed for url := range urlsChan { worker(url, client, results) } }() } // Launch a separate goroutine to close the results channel when all workers are finished go func() { // Wait for all workers to finish processing URLs wg.Wait() // Close the results channel to signal that there are no more results close(results) }() // Read results from the channel until it is closed for res := range results { fmt.Println(res) } os.Exit(0) }</code>
この改訂されたコードでは、
- 処理対象の URL を保持するためにバッファリングされたチャネル urlsChan が作成されます。バッファ サイズは *Parallel に設定され、チャネルに同時にアクセスできるゴルーチンの数を効果的に制限します。
- 別のゴルーチンは、urlsChan チャネルに URL を設定する専用です。
- ワーカー ゴルーチンurlsChan チャネルが閉じられるまで継続的に URL を消費します。
- すべてのワーカーがタスクを完了すると、結果チャネルを閉じるために別の goroutine が使用されます。
この変更されたアーキテクチャを活用することにより、を使用すると、指定した並列処理制限に基づいて、同時に実行するゴルーチンの数を効果的に調整できます。
以上がgoroutine を利用しながら URL のリストを処理するときに、同時実行する Go ルーチンの数を制限するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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