(Omn) : Wix Studio の NFT アーティストとコレクターのためのコミュニティ
2 日前に dev.to にサインアップした後、Wix Studio Challenge: Community Edition に出会いました。参加することに決めて本当に良かったです!
私のコミュニティプラットフォーム
Omn NFT Connector Hub は、NFT アーティスト、コレクター、愛好家がアートを紹介し、市場トレンドについて議論し、ライブオークションに参加できるように調整された活気のあるコミュニティスペースです。ユーザー リーダーボード、インタラクティブなディスカッション ボード、アート ショーケース、ライブ オークション ルームを備えた Omn は、有意義なエンゲージメントを促進し、直観的でインタラクティブな環境で NFT コミュニティを団結させるように設計されています。
機能の概要
免責事項 #1: サイトはネイティブの Wix 要素と Wix Velo を使用して構築されています。これは現在デモンストレーションであり、完全には機能しません。
主な機能は次のとおりです:
- ディスカッション掲示板
- ユーザープロフィール
- トレーダーのリーダーボード
- ライブオークションのあるアートギャラリー
- フォロー、いいね、コメント システム
- メッセージ
- イベントカレンダー
- ディスカッション スレッドのランキング システム
デモ
Omn NFT コネクタ ハブを探索する
スクリーンショット
ディスカッション掲示板
ユーザーリーダーボード
コメントといいねシステム
ユーザープロフィール
開発の道のり
DevChallenge に参加するのはこれが初めてでした (ここに 免責条項 #2 があります...私は数週間前にコーディングを学んだばかりです XD) 驚いたことに、このプロジェクトを構築するのはとても楽しかったです。たとえ技術的な背景がない人であっても。
動的コンテンツ フィルタリングと表示
Wix Data API で JavaScript を使用して、ディスカッション、スレッド、アートワークにカテゴリベースのフィルタリングを実装しました。ユーザーはページから離れることなくカテゴリごとにコンテンツを探索でき、シームレスで直感的なブラウジング エクスペリエンスを提供します。
リアルタイムコメント数
エンゲージメントを高めるために、各ディスカッション スレッドのコメント数を動的に表示する機能を作成しました。 wix-data.query メソッドを使用して、リアルタイムでコメントを取得してカウントし、ユーザー インタラクションを反映して表示されるカウントを即座に更新します。
ロールベースのコンテンツの可視性
カスタマイズされたエクスペリエンスを作成するために、wix-users API を使用してユーザーの役割 (「コレクター」または「アーティスト」など) を検出し、役割ベースのコンテンツの可視性を実装しました。コレクター限定のギャラリーやその他の独占的なコンテンツは、ユーザーの役割に基づいて動的に表示または非表示になり、メンバーシップに価値を追加し、より独占的なコミュニティを促進します。
いいねとエンゲージメントの追跡
「いいね!」カウント機能は、プラットフォーム内での対話を促進します。 wix-data API を使用すると、ユーザーはアートワークやスレッドに「いいね!」を付けることができ、その数はリアルタイムで更新されてデータベースに保存され、感謝の気持ちが目に見えて促進される活気に満ちたコミュニティの構築に役立ちます。
UI 管理用のカスタム JavaScript
UI コンポーネントを管理し、応答性を向上させるためのカスタム JavaScript 関数を作成しました。可視性の切り替えからさまざまなデバイスの調整まで、これらのタッチにより、プラットフォームがユーザーフレンドリーでインタラクティブに感じられます。 Wix Studio の JavaScript 機能を利用して、コミュニティのニーズに合わせたプラットフォームを作成できました。
Wix Studio の開発ツールのおかげで、このコミュニティ プラットフォームを実現することができ、その過程で貴重な経験を積むことができました!
Velo API
- wix-data API: ユーザー プロフィール、アートワークのリスト、コメントのデータ インタラクションを処理します。
- wix-users API: ユーザーの役割と権限を管理し、コレクターとアーティストに特別なアクセスを提供します。
- wix-location API: ユーザー ページとアートワーク ページへの URL リダイレクトと動的ルーティング用。
- wix-storage API: ユーザー設定を保存し、各コミュニティ メンバーのパーソナライゼーションを強化します。
Wix アプリ
- Wix イベント: ライブ オークション イベントの作成と管理に使用され、ユーザーはコミュニティ プラットフォームから直接出欠確認を行うことができます。
- Wix フォーラム: NFT 市場のトレンド、アーティストのヒント、新しいアートワークのリリースに関するトレンドのディスカッションをサポートするように適応されています。
- Wix フォーム: メンバーシップリクエストとニュースレター購読用。
- Wix CMS (およびデータフック): ユーザープロフィール、アートワークリスト、ディスカッション、イベント、リーダーボードの動的コンテンツを管理します。
以上が(Omn) : Wix Studio の NFT アーティストとコレクターのためのコミュニティの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
