パス文字列のリストから階層ツリー構造を構築するにはどうすればよいですか?
パス構造をツリーに変換する
パス文字列のコレクションからネストされたデータ構造を開発すると、特に次のものを扱う場合に課題が生じる可能性があります。ポインタと再帰。パス構造の配列から階層ツリーを作成するソリューションを調べてみましょう。
次の例を考えてみましょう:
s:=[]string { "a/b/c", "a/b/g", "a/d" }
私たちの目標は、次の JSON 構造に似たツリーを構築することです。
{ "name": "a", "children": [ { "name": "b", "children": [ { "name": "c", "children": [] }, { "name": "g", "children": [] } ] }, { "name": "d", "children": [] } ] }
これを実現するには、既存のツリーとパス セグメントのリストを取得する AddToTree という再帰関数を実装します。
func AddToTree(root []Node, names []string) []Node { if len(names) > 0 { var i int for i = 0; i < len(root); i++ { if root[i].Name == names[0] { //already in tree break } } if i == len(root) { root = append(root, Node{Name: names[0]}) } root[i].Children = AddToTree(root[i].Children, names[1:]) } return root }
この関数は、既存のツリーを走査して、指定されたノードはすでに存在します。存在する場合は、パスの次のセグメントに進みます。それ以外の場合は、指定された名前で新しいノードを作成し、既存のツリーに追加します。
Example output (note that I used omitempty on the children field, because I don't like null entries in my JSONs): [{ "name": "a", "children": [{ "name": "b", "children": [{ "name": "c" }, { "name": "g" }] }, { "name": "d" }] }]
私たちのソリューションは、次の重要な点で元のアプローチとは異なります:
- 単一ノードの子ではなくノードのリストを操作します。
- 既存のノードを再利用する代わりに新しいノードを作成し、重複を防ぎます。
- ツリー内の既存のノードをチェックします。各ノードが 1 回だけ追加されるようにします。
以上がパス文字列のリストから階層ツリー構造を構築するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

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Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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