すべて 1 で正方部分行列を数える
1277。平方部分行列をすべて 1 で数えます
難易度: 中
トピック: 配列、動的計画法、行列
1 と 0 からなる m * n 行列を指定すると、すべて 1 を持つ 正方形 部分行列がいくつあるかを返します。
例 1:
- 入力: 行列 = [[0,1,1,1], [1,1,1,1], [0,1,1,1]]
- 出力: 15
-
説明:
- 辺 1 には 10 個の正方形があります。
- 辺 2 には 4 個の正方形があります。
- 辺 3 には 1 個の正方形があります。
- 正方形の合計数 = 10 4 1 = 15.
例 2:
- 入力: 行列 = [[1,0,1], [1,1,0], [1,1,0]]
- 出力: 7
-
説明:
- 1面は6マスあります。
- 辺 2 の正方形が 1 つあります。
- 正方形の合計数 = 6 1 = 7。
制約:
- 1
- 1
- 0
ヒント:
- (0,0) を上位コーナーとする 部分行列 の要素の合計をカウントする加算テーブルを作成します。
- O(n3) のすべての subsquare をループし、合計により配列全体が 1 になるかどうかを確認します。確認された場合は、答えに 1 を加えます。
解決策:
動的計画法 (DP) を使用して、行列内の各セルで終わるすべて 1 の正方部分行列の数を追跡できます。これを達成するためのアプローチは次のとおりです:
-
DP マトリックス定義:
- DP 行列 dp を定義します。ここで、dp[i][j] は、セル (i, j) に右下隅を持つすべて 1 の最大正方部分行列のサイズを表します。
-
遷移式:
-
行列の各セル (i, j) について:
- matrix[i][j] が 1 の場合、dp[i][j] の値は、(i-1, j), (i, j) から拡張して形成できる正方形の最小値に依存します。 -1)、および (i-1、j-1)。遷移式は次のとおりです。
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
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-
- If `matrix[i][j]` is 0, `dp[i][j]` will be 0 because a square of ones cannot end at a cell with a zero.
-
すべての正方形を数える:
- すべての (i, j) の dp[i][j] の値を累積して、すべてのサイズの正方形の合計数を取得します。
-
時間計算量:
- この解決策は O(m X n) で機能します。ここで、m および n は行列の次元です。
このソリューションを PHP で実装してみましょう: 1277。平方部分行列をすべて 1 で数えます
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
説明:
- 各位置 (i, j) で終わる最大の正方部分行列のサイズを追跡するために、2D 配列 dp を初期化します。
- 行列内の各セルについて:
- セルに 1 がある場合、隣接するセルに基づいて dp[i][j] を計算し、その値を totalSquares に追加します。
- 最後に、totalSquares には、すべて 1 であるすべての正方部分行列の数が含まれます。
この解決策は効率的であり、問題で指定された制約を満たしています。
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PHPでは、Password_hashとpassword_verify関数を使用して安全なパスワードハッシュを実装する必要があり、MD5またはSHA1を使用しないでください。 1)password_hashセキュリティを強化するために、塩値を含むハッシュを生成します。 2)password_verifyハッシュ値を比較して、パスワードを確認し、セキュリティを確保します。 3)MD5とSHA1は脆弱であり、塩の値が不足しており、最新のパスワードセキュリティには適していません。

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPで前処理ステートメントとPDOを使用すると、SQL注入攻撃を効果的に防ぐことができます。 1)PDOを使用してデータベースに接続し、エラーモードを設定します。 2)準備方法を使用して前処理ステートメントを作成し、プレースホルダーを使用してデータを渡し、メソッドを実行します。 3)結果のクエリを処理し、コードのセキュリティとパフォーマンスを確保します。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。
