ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル アサーションと例外: エラー処理にそれぞれをいつ使用するか?

アサーションと例外: エラー処理にそれぞれをいつ使用するか?

Oct 30, 2024 am 11:38 AM

 Assertions vs. Exceptions: When to Use Each for Error Handling?

エラー処理におけるアサーションと例外の役割の区別

ソフトウェア開発では、エラーに対してアサーションを使用するか例外を使用するかの選択に直面することがよくあります。取り扱い。どちらのメカニズムも潜在的なエラーにフラグを立てるという目的を果たしますが、その使用目的は大きく異なります。

アサーション: 破損を検出するために早期にクラッシュする

アサーションは主に、次の条件をチェックすることを目的としています。通常の状況では決して発生するはずがありません。彼らの目標は、プログラム状態の破損を早期に発見し、アプリケーションを即座にクラッシュできるようにすることです。次の例を考えてみましょう。

assert x >= 0, 'x is less than zero'
ログイン後にコピー

このアサーションは、x が負の値ではないことをチェックします。 x が負であることが判明すると、アサーション エラーが発生し、プログラムがクラッシュします。アサーションは、バグや破損したデータによってもたらされた内部エラーを検出する場合に特に役立ちます。

例外: 回復可能なエラーの処理

一方、例外はエラーを処理するように設計されています。潜在的に発生する可能性はありますが、本質的に壊滅的なものではありません。これらのエラーは正常に回復できるため、プログラムは実行を継続できます。例:

if x < 0:
    raise Exception('x is less than zero')
ログイン後にコピー

このコードは、x が負の場合にユーザー定義の例外を発生させ、意味のあるエラー メッセージを提供します。 Try/Except ブロックを使用して例外をキャッチすると、エラーを処理して回復できる可能性があります。

Try/Except を使用せずにビジネス ルールを設定する

次のこともできます。コードの位置に関係なく、無条件にエラーをトリガーするビジネス ルールを適用します。アサーションは関数レベルで条件をチェックできますが、コード全体には伝わりません。この望ましい動作を実現するには、独自のカスタム例外を定義し、ビジネス ルールに違反した場合に例外を発生させることができます。例:

class BusinessRuleViolationException(Exception):
    pass

def check_x_non_negative(x):
    if x < 0:
        raise BusinessRuleViolationException('x must be non-negative')
ログイン後にコピー

これにより、この関数が負の x で呼び出されるたびに例外が発生し、ビジネス ルールを適用する堅牢な方法が提供されます。

以上がアサーションと例外: エラー処理にそれぞれをいつ使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

See all articles