コンテナ構成を変更せずにローカル MySQL データベースを Docker コンテナに接続するにはどうすればよいですか?
ローカル MySQL データベースを Docker コンテナに接続する
Docker 化されたセットアップを使用してアプリケーションを運用環境に移行する場合、コンテナベースの使用を避けたい場合があります。データベース。この記事では、コンテナのデータベース構成を変更せずに、ローカルでホストされている MySQL データベースを Docker コンテナ内で実行されているアプリケーションに接続する方法について説明します。
docker-compose.yml の変更
提供される docker-compose .yml ファイルには、コンテナ内の MySQL データベースを初期化する「app-db」という名前のサービスが含まれています。代わりにアプリケーションを外部 MySQL データベースに接続するには:
- docker-compose.yml ファイルから「app-db」サービスを削除します。
- に「environment」セクションを追加します。 「web-app」サービス。データベース接続の詳細が指定されます:
<code class="yaml">version: '3' services: web-app: build: context: . dockerfile: web-app/Dockerfile ports: - 8080:8080 environment: - MYSQL_HOST=host.docker.internal - MYSQL_PORT=3306 - MYSQL_USER=username - MYSQL_PASSWORD=password - MYSQL_DATABASE=database_name</code>
ホスト解決の確保
Linux システムの場合、Docker コンテナはホストのネットワーク構成から分離されます。 。 Web アプリケーションが host.docker.internal アドレスを解決できるようにするには、コンテナーを「--add-host host.docker.internal:host-gateway」パラメーターで開始する必要があります:
<code class="sh">docker run --add-host host.docker.internal:host-gateway ...</code>
これパラメーターにより、コンテナーが host.docker.internal をホストの IP アドレスに解決できることが保証されます。
外部データベースへの接続
変更された docker-compose.yml とコンテナー構成を適切に配置すると、 Web アプリケーションは、環境変数で指定されているように、ローカルでホストされている MySQL データベースに接続できる必要があります。
以上がコンテナ構成を変更せずにローカル MySQL データベースを Docker コンテナに接続するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。
