ElementTree の要素の場所の名前空間を無視する方法: 簡単な解決策?
ElementTree の要素の場所の名前空間を無視する
ElementTree の findall メソッドを使用して、名前空間を認識する XML ドキュメント内の要素を検索すると、次のようになります。各タグの名前空間を指定するために必要です。これにより、不都合が生じる可能性があります。この記事では、find や findall などの ElementTree 検索メソッドで名前空間を無視する方法を紹介します。
問題:
提供されたサンプル コードで示されているように、tree.findall( "DEAL_LEVEL/PAID_OFF") 呼び出しは、XML ファイル内の名前空間が無視されているため、None を返します。各タグに {http://www.test.com} を追加するのは不便な回避策です。
解決策:
XML ドキュメントを変更する代わりに、次のことをお勧めします。それを解析し、結果内のタグを操作します。これにより、複数の名前空間と名前空間エイリアスの処理が可能になります。
次の Python コードは、解決策を提供します:
<code class="python">from io import StringIO # for Python 2 import from StringIO instead import xml.etree.ElementTree as ET # instead of ET.fromstring(xml) it = ET.iterparse(StringIO(xml)) for _, el in it: _, _, el.tag = el.tag.rpartition('}') # strip ns root = it.root</code>
説明:
この解決策は、 ET.iterparse 関数。XML ドキュメントを段階的に処理します。反復中に、rpartition('}') を使用して名前空間を削除することにより、各要素 el のタグが変更されます。これにより、すべてのタグから名前空間が効果的に削除されます。
利点:
このアプローチにより、要素を検索するときに名前空間の接頭辞を無視できるため、プロセスが簡素化され、要素を検索する必要がなくなります。名前空間を手動で指定します。
以上がElementTree の要素の場所の名前空間を無視する方法: 簡単な解決策?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
