Uber Go Zap ライブラリを使用して、さまざまなレベルのログを stdout と stderr に分離するにはどうすればよいですか?
uber-go/zap を使用してログレベルに基づいて stdout および stderr にログを記録する
概要
uber-go/zap ライブラリは、堅牢なロギング機能を提供します。特定の要件を満たすには、さまざまなレベルのログを stdout や stderr などの別々の宛先に送信すると有益な場合があります。この記事では、この分離を実現し、重大度に基づいて適切なデバイスにログが書き込まれるようにする方法について説明します。
カスタム ログ構成
uber でカスタム ログ動作を指定するには-go/zap では、zap.Config 構造体を利用できます。 OutputPaths フィールドと ErrorOutputPaths フィールドを変更することで、さまざまなログ レベルの宛先を制御できます。ただし、OutputPaths または ErrorOutputPaths にパスが 1 つだけ設定されている場合は、レベルに関係なく、すべてのログがその 1 つの宛先に書き込まれます。
解決策: Zapcore.NewTee
望ましい分離を実現するために、複数のコアを組み合わせた T コアを作成する zapcore.NewTee を採用しています。各コアは、特定のレベルのログを個別に処理し、それぞれの宛先に送信できます。このソリューションの実装方法は次のとおりです。
<code class="go">import ( "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "os" ) func main() { stdoutSyncer := zapcore.Lock(os.Stdout) stderrSyncer := zapcore.Lock(os.Stderr) infoCore := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()), stdoutSyncer, zap.InfoLevel, ) errorCore := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()), stderrSyncer, zap.ErrorLevel, ) core := zapcore.NewTee(infoCore, errorCore) logger := zap.New(core) logger.Info("info log") logger.Error("error log") }</code>
この例では、2 つのコアを作成します。1 つは情報レベルのログ (stdout に書き込まれる) 用で、もう 1 つはエラーレベルのログ (stderr に書き込まれる) 用です。 zapcore.NewTee 関数はこれらのコアを結合し、異なるレベルのログを別々の宛先に送信できるようにします。
stdout または stderr を /dev/null にリダイレクトすることで、各ログ メッセージが実際に書き込まれているかどうかをさらに検証できます。レベルに応じて、適切なデバイスを選択します。
以上がUber Go Zap ライブラリを使用して、さまざまなレベルのログを stdout と stderr に分離するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
