Go プレイグラウンドとローカル マシンのゴルーチンで動作の違いが見られるのはなぜですか?
Go プレイグラウンドとローカル マシン間の不一致
Go プレイグラウンドでコードを実行する場合、開発者はローカル マシンで同じコードを実行する場合と比較して不一致に遭遇する可能性があります。この記事では、特にゴルーチンと同期メカニズムを扱う場合の動作の違いについて説明します。
ケーススタディ: Go プレイグラウンドとローカル マシンでのコードの動作
次の Go コードを考えてみましょう:
<code class="go">package main import ( "fmt" ) func other(done chan bool) { done <- true go func() { for { fmt.Println("Here") } }() } func main() { fmt.Println("Hello, playground") done := make(chan bool) go other(done) <-done fmt.Println("Finished.") }</code>
Go プレイグラウンドでは、このコードは「プロセスに時間がかかりすぎました。」というエラーを生成します。これは、他の関数内で作成されたゴルーチンが無期限に実行されることを示唆しています。
ただし、複数の CPU コア (GOMAXPROCS > 1) を備えたローカル マシンで同じコードを実行すると、次の出力が得られます:
<code class="text">Hello, playground Finished.</code>
これは、メインの goroutine が終了すると、他の goroutine 内で作成された goroutine も終了することを意味します。
動作のギャップの説明
Go プレイグラウンドとローカル マシン間の動作の違いは、利用可能なプロセッサの数。 Go プレイグラウンドでは、GOMAXPROCS のデフォルトは 1 です。これは、一度に 1 つの goroutine のみを実行できることを意味します。したがって、上記の例では、other 内で作成された無限の goroutine により、メインの goroutine の続行が妨げられます。
対照的に、複数の CPU コアでローカルで実行している場合、GOMAXPROCS はデフォルトで使用可能なコアの数を設定し、複数の goroutine が実行できるようにします。同時に実行します。したがって、other 内で作成された無限のゴルーチンは、メインのゴルーチンの終了をブロックしません。
結論
Go のゴルーチンの動作は、使用可能なプロセッサ (GOMAXPROCS) の数に依存します。 Go プレイグラウンドではデフォルト値 1 が使用されており、ゴルーチンが無限に実行されているように見える可能性がありますが、複数のコアを備えたローカル マシンで同じコードを実行すると、メインのゴルーチンが終了するときにゴルーチンが終了する可能性がある異なる動作が提供されます。この理解は、開発者が誤解を回避し、異なる環境でもコードが期待どおりに動作することを保証するのに役立ちます。
以上がGo プレイグラウンドとローカル マシンのゴルーチンで動作の違いが見られるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

GolangisidealforBuildingsCalables Systemsduetoitsefficiency andConcurrency、Whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityand vastecosystem.golang'ssignencouragesclean、readisinediteNeditinesinedinediseNabletinedinedinedisedisedioncourase
