最適な XPath 実装を提供する Python ライブラリは libxml2 と ElementTree のどちらですか?
Python での XPath の使用
XPath は、XML ドキュメント内のノードを選択するための強力な言語です。 Python は、libxml2 や ElementTree など、XPath をサポートするライブラリをいくつか提供しています。
libxml2
Libxml2 は、XPath の包括的な実装を提供します。これには次の利点があります:
- コンプライアンス: XPath 仕様への厳密な準拠
- アクティビティ: コミュニティからの継続的な開発とサポート
- パフォーマンス: C 実装の Python ラッパーにより高速性が保証されます
- ユビキタス: 広く使用され、徹底的にテストされたライブラリ
ただし、libxml2 にはいくつかの欠点もあります。
- 厳密性: 特定の XML 構造の処理が困難になる可能性があります
- ネイティブ コード:ネイティブ コード ライブラリを使用すると、配布と展開がより複雑になる可能性があります
- 手動リソース処理: Python の原則が完全に遵守されていない可能性があります
ElementTree
基本的なパス選択タスクについては、ElementTree がより親しみやすいオプションを提供します。これは Python 2.5 に含まれており、次の利点があります:
- シンプルさ: 基本的な XPath クエリに使いやすい
ただし、必要な場合は完全な XPath 準拠または生の速度を重視する場合は、libxml2 の方が良い選択です。
使用例
Libxml2 XPath の使用:
<code class="python">import libxml2 doc = libxml2.parseFile("tst.xml") ctxt = doc.xpathNewContext() res = ctxt.xpathEval("//*") if len(res) != 2: print("xpath query: wrong node set size") sys.exit(1) if res[0].name != "doc" or res[1].name != "foo": print("xpath query: wrong node set value") sys.exit(1) doc.freeDoc() ctxt.xpathFreeContext()</code>
ElementTree XPath の使用:
<code class="python">from elementtree.ElementTree import ElementTree mydoc = ElementTree(file='tst.xml') for e in mydoc.findall('/foo/bar'): print(e.get('title').text)</code>
以上が最適な XPath 実装を提供する Python ライブラリは libxml2 と ElementTree のどちらですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
