Firestore で条件付き Where 句を使用して動的クエリを構築する方法
Firestore の複数の条件付き Where 句
このクエリには複数のフィルターがありますが、特定の作成者名のみをチェックするため柔軟性がありません。ユーザーが複数の色、カテゴリ、作成者を選択できる真に動的なフィルターを作成するには、必要に応じて条件ステートメントを使用してフィルターを追加またはスキップし、プログラムでクエリを構築する必要があります。
解決策
条件付き where 句を使用するには、次の操作を行う必要があります。
- 初期クエリを作成し、変数に保存します。
- 各フィルターについて条件を指定するには、if ステートメントを使用してフィルターを適用する必要があるかどうかを確認します。条件が true の場合、query.where を使用してフィルターをクエリに追加します。
- 他のすべてのフィルター条件に対して手順 2 を繰り返します。
- 最後に、query.get() を使用してクエリを実行します。 .
例を示します:
var query = firebase.firestore().collection("book"); if (condition_for_color) { query = query.where("color", "==", "value"); } if (condition_for_category) { query = query.where("category", "==", "value"); } if (condition_for_author) { query = query.where("author", "==", "value"); } if (condition_for_ordering) { query = query.orderBy("date"); } query.get().then(...);
以上がFirestore で条件付き Where 句を使用して動的クエリを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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JavaScriptの最新トレンドには、TypeScriptの台頭、最新のフレームワークとライブラリの人気、WebAssemblyの適用が含まれます。将来の見通しは、より強力なタイプシステム、サーバー側のJavaScriptの開発、人工知能と機械学習の拡大、およびIoTおよびEDGEコンピューティングの可能性をカバーしています。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

JavaScriptは、現代のWeb開発のコア言語であり、その多様性と柔軟性に広く使用されています。 1)フロントエンド開発:DOM操作と最新のフレームワーク(React、Vue.JS、Angularなど)を通じて、動的なWebページとシングルページアプリケーションを構築します。 2)サーバー側の開発:node.jsは、非ブロッキングI/Oモデルを使用して、高い並行性とリアルタイムアプリケーションを処理します。 3)モバイルおよびデスクトップアプリケーション開発:クロスプラットフォーム開発は、反応および電子を通じて実現され、開発効率を向上させます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

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C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

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