Crontab Crontab 設定経由で Python スクリプトを実行する方法
Crontab 経由で Python スクリプトを実行
Crontab 構成
crontab を使用して Python スクリプトを実行するには、コマンド crontab -e を使用して crontab ファイルを編集します。ファイルの末尾に次の行を追加します:
*/10 * * * * /usr/bin/python /home/souza/Documets/Listener/listener.py
この行は、スクリプトを 10 分ごとに実行することを指定します。 crontab の構文は次のとおりです。
- 分 (0-59)
- 時間 (0-23)
- 日 (1-31)
- 月 (1 ~ 12 または月の名前)
- 曜日 (0 ~ 6 または曜日の名前)
スクリプトに関する考慮事項
Python スクリプト質問で提供されているものは、pycurl ライブラリを使用して OpenStack API と対話します。既存のサーバーのステータスを監視し、特定の条件が満たされた場合に新しいサーバーを作成します。
ファイル編集
cron ジョブを構成するには、crontab -e を実行して crontab ファイルを編集するだけです。追加のファイル編集は必要ありません。構成の変更がすぐに有効にならない場合は、
サービスの再起動
cron の再起動が必要になる場合があります。 cron を再起動するには、次のコマンドを実行します:
sudo service cron restart
以上がCrontab Crontab 設定経由で Python スクリプトを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。
