Python で .pyc ファイルの生成を抑制するにはどうすればよいですか?
.pyc ファイルの作成のバイパス
Python コードを実行すると、コンパイルされたバイトコードを含む .pyc ファイルが生成されることがよくあります。ただし、特定のシナリオでは、これらのファイルの抑制が必要になる場合があります。この質問では、それらの作成を防ぐ方法を検討します。
解決策
Python の公式ドキュメント (「Python 2.6 の新機能 - インタープリターの変更点」) によると、.pyc または .pyo ファイルを抑制できます。 -B スイッチを使用して生成します。あるいは、インタープリターを実行する前に PYTHONDONTWRITEBYTECODE 環境変数を設定します。 Python プログラムは、sys.dont_write_bytecode 変数を通じてこの設定にアクセスすることもできます。
.pyc ファイルを生成せずに Python コードを実行するには、次のコマンドを使用します:
python -B prog.py
Python 3.2 Enhancement
Python 3.2 では、__pycache__ サブフォルダーという新しい機能が導入されました。 .pyc ファイルは、ソース フォルダーを乱雑にするのではなく、このサブフォルダーに保存されるようになりました。 (詳細については、「Python 3.2 の新機能 - PYC リポジトリ ディレクトリ」を参照してください。)
パフォーマンスに関する考慮事項
.pyc ファイルの生成はパフォーマンスの最適化であることに注意することが重要です。コンパイルされたバイトコードをキャッシュすることにより、その後のコードの実行に必要な時間が短縮されます。 .pyc ファイルの生成を (PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 に設定して) 無効にすると、パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。
追加リソース
.pyc ファイルとそのパフォーマンスへの影響の詳細については、次のリソースを参照してください。
- 「PEP 0304 -- 最適化されたコンパイル」 (Python 2): https://www.python.org/dev/peps/pep-0304/
- "PEP 3147 -- 「最適化されたコンパイル」(Python 3): https://www.python.org/dev/peps/pep-3147/
- 「Python のパフォーマンスの強化」(GitHub): https://github.com/ Python/cpython
以上がPython で .pyc ファイルの生成を抑制するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
