スライス割り当てまたは直接リスト割り当て - 違いは何ですか?
スライス割り当てと直接リスト割り当て
スライス割り当ては、指定された範囲に基づいてリストの値を変更または割り当てるために使用される構文です。 。これは、いくつかの重要な点で直接リスト代入とは異なります。
直接代入:
<code class="python">a_list = ['foo', 'bar']</code>
直接代入では、メモリ内に新しいリストが作成され、変数への参照が割り当てられます。 a_リスト。 a_list の元の内容は破棄されます。
スライスの割り当て:
<code class="python">a_list[:] = ['foo', 'bar']</code>
スライスの割り当てでは、リスト全体を表すスライス構文 [:] が使用されます。新しいリストを作成する代わりに、a_list が指す既存のリストを変更します。
相違点:
- ターゲット: スライス割り当てが動作します。既存のリスト オブジェクトに対して、直接割り当ては新しいリストを作成します。
- 効果: スライス割り当てはリストの内容を変更し、直接割り当てはリストを新しいリストに置き換えます。
- オブジェクトの要件: スライスの割り当てでは、リスト オブジェクトがスライス インデックスを持つ __setitem__ メソッドをサポートする必要があります。
- 反復可能な要件: の右側の値スライス割り当ては、リストやタプルなどの反復可能である必要があります。
- 参照カウント: スライス割り当ての右側のオブジェクトに新しい名前は割り当てられません。他に参照がない場合は、ガベージ コレクションが行われます。
注: スライスの割り当ては、要素の削除や新しい要素の挿入など、より高度な操作にも使用できます。特定の位置にある要素。
以上がスライス割り当てまたは直接リスト割り当て - 違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

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