GenAI を使用して Python アプリを生成する
プロンプトでアプリケーションの要件を説明することで、API 駆動の Python アプリケーションを作成できるコンテナを作成しました。
これにより、1 分以内にデータ モデルと Python Flask API が生成され、そのために汎用の反応管理フロントエンドが作成されます。
プロジェクトはダウンロードして IDE で編集できます。または、プロジェクトがプッシュされる (環境にログイン トークンが設定される) github リポジトリを使用して、github コードスペースで編集 (および実行) することもできます
ジェネレーターは編集可能な Python SQLAlchemy ORM クラスを作成します
単純なタスクの場合、プロジェクト ウィンドウの「反復」ポップアップで要件を指定することで、自然言語を使用してプロジェクトを調整することもできます
これにより、入力に従ってアプリケーションが拡張されます
アプリケーションには OpenAPI が付属しているため、独自のフロントエンド統合を開発したり、デフォルトの反応管理コードを拡張したりできます。
コンテナをデプロイして構成したくない場合、または OpenAI キーを使用したくない場合は、当社のサイトにデモ バージョンをデプロイし、これらのアプリケーションを無料で生成できます.
以上がGenAI を使用して Python アプリを生成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか？それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1）明確な学習計画を策定し、2）適切な学習リソースと方法を選択します。3）実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
