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How to Start DSA (Data Structures & Algorithms) as a Beginner
Harshit Singh ・ Oct 14
Mastering Constraints and Problem-Solving Strategies in DSA
Ultimate Guide to the Best Resources, Books, and Problems for DSA Mastery: "Which I Personally Use."
? Mastering Time and Space Complexity in DSA: Your Ultimate Guide ?
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ペンと紙で DSA をマスターする: プラグを抜き、問題解決者のように考える

Oct 14, 2024 pm 01:28 PM

さて、DSA に少しずつ慣れてきて、コンピュータの問題を解決できるようになってきました。しかし、ここで魔法が実際に起こります。キーボードに触れずに DSA の問題を解決できます。はい、そうですよね。 紙とペンを使って DSA を練習すると、スキルを大幅に向上させることができます。コーディングは単に入力するだけではなく、考えることでもあるからです。

1.なぜペンと紙なのか?

ピカピカの IDE を自由に使えるのに、なぜ紙と呼ばれるこの古代の工芸品をわざわざ使う必要があるのか​​と不思議に思うかもしれません。その理由は次のとおりです:

  • 気を散らすものはありません: 自動提案、Google、または StackOverflow に依存しません。それはあなた、あなたの考え、そして問題だけです。
  • 問題をより深く理解する: アルゴリズムを書き出すと、各ステップを分解し、その背後にあるロジックを真に理解する必要があります。
  • 面接を解いてみよう: ほとんどのコーディング面接では、IDE は提供されません。ホワイトボードまたは紙を用意して、ロジックを段階的に説明する必要があります。

これをマスターする方法を詳しく見ていきましょう!

2.紙とペンを使って DSA の問題に対処する方法

ステップ 1: 友達に説明しているように問題を理解する

解決方法を考える前に、必要に応じて何度も問題を注意深く読んでください。必ず理解してください:

  • 入力とは何ですか?
  • 出力は何ですか?
  • 特別な条件や制約はありますか?

あなたがその問題を見たことがない人にその問題を説明していると想像してください。それができれば、すでに解決の半分まで進んでいます。

ステップ 2: 問題の核心を特定する

次のステップは、問題の種類を特定することです:

  • 並べ替えの問題ですか?
  • 検索の問題ですか?
  • それは最適化の問題ですか?

問題を分類することで、考えられるアプローチを絞り込みます。たとえば、検索の問題の場合は、二分検索、深さ優先検索 (DFS)、または幅優先検索 (BFS) を検討するとよいでしょう。

ステップ 3: サンプルの入力と出力を書き留める

コードに入る前に、入力と予想される出力の小さな例をいくつか書き出してください。これは、達成しようとしていることを明確にするのに役立ちます。

例:

問題が 「合計が与えられた合計になる配列内の 2 つの数値を見つけます。」

だとしましょう。
  • 入力: [2、7、11、15]、ターゲット: 9
  • 期待される出力: [2, 7]

これを書き出すことで、問題を解決するために必要な手順をよりよく理解できます。

ステップ 4: 問題を分析する

問題を把握したら、それを解決する方法を考え始めます。鍵となるのは分割と征服です:

  1. 核となるステップを見つける: 最初に何をする必要がありますか?この例では、最初のタスクは配列を走査し、どの 2 つの数値の合計が 9 になるかを確認することです。
  2. エッジ ケースについて考える: 空の配列、重複する数値、単一要素の配列などのエッジ ケースを考慮します。このような場合の対処方法を計画してください。
  3. 描いてください: はい、描きます!リンクされたリスト、ツリー、グラフなどのデータ構造が関係する問題の場合、紙に構造を描くと、アルゴリズムがその構造をどのように通過するかを視覚化するのに役立ちます。

ステップ 5: 疑似コードを作成する

問題を理解したら、疑似コードで解決策を書き始めます。これはコードに似ていますが、構文を気にせず、ロジックだけを考えます。

合計問題の疑似コードの例:

- Traverse through the array
- For each element:
   - Check if the number needed to sum to target is already in a map
   - If yes, return both numbers
   - If no, store the current number in the map

ログイン後にコピー

これには言語固有の構文がまだ含まれていないことに注目してください。これは問題を解決する方法の論理的な流れにすぎません。

ステップ 6: アルゴリズムのドライランを実行する

コードの作成に取り掛かる前に、論文上でアルゴリズムをドライランしてください。前に作成したサンプル入力の 1 つを使用して、手動でアルゴリズムをステップ実行します。

たとえば、入力 [2, 7, 11, 15]、ターゲット: 9 では、疑似コードを実行します:

  • 2 から始めます。9 - 2 = 7 はマップ内にありますか?いいえ、マップに 2 を保存します。
  • 7 に移動します。マップには 9 - 7 = 2 がありますか?はい! 2 と 7 を返します。

予行演習を行うことで、キーボードに触れる前にロジックの間違いを見つけることができます。

3. How to Identify Patterns While Practicing with Pen and Paper

As you practice more, you’ll start noticing patterns in problems. This is where real growth happens.

  • Sliding Window Problems: These involve a window that slides over a range of elements—often used in subarray problems.
  • Divide and Conquer: These problems are about breaking the problem into smaller subproblems, solving them, and combining the results.
  • Dynamic Programming: Problems that involve optimizing subproblems and storing results for future use to avoid redundant calculations.

Recognizing these patterns becomes easier when you practice slowly and deliberately on paper.

4. Tips to Stay Focused on Pen and Paper

  1. Start Simple: Don’t try to solve the hardest problem in the world right away. Start with easier problems and gradually increase the difficulty.
  2. Set Time Limits: Try to solve each problem within a certain amount of time. It helps simulate real interview conditions.
  3. Review Your Solutions: After solving, compare your solution with the optimal one. Did you miss something? How can you improve next time?

5. Practice Resources

To practice effectively, use problems from sites like:

  • GeeksforGeeks: They have great problem sets for beginners to practice basic concepts.
  • HackerRank: Good for practicing problems of varying difficulty.
  • LeetCode: Known for its interview preparation problems.

Start your pen-and-paper practice today! Grab a notebook, pick a problem, and solve it step by step. Share your progress with me or drop a comment for personalized tips!


Next up: Ready to tackle more advanced challenges like understanding constraints, breaking down complex problems, and knowing when (and when not) to split a problem?

  1. Beginner’s Guide to DSA

  2. Understanding Constraints and Problem Breakdown

  3. Best Resources and Problem Sets

  4. Mastering Time and Space Complexity in DSA: Your Ultimate Guide


KEEP LEARNIG... STAY MOTIVATED...

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