メンテナーの視点から見たハクトーバーフェスト
この度、プロジェクトのメンテナーとして Hacktoberfest に参加することにしました。
このプロジェクトは (AnadiCSV)[https://github.com/Cereal84/AnadiCSV] で、SQL クエリを介して CSV ファイルのデータをクエリするためのシンプルなツールです。
AnadiCSV は Python で書かれ、DuckDB と Textual を使用します。このプロジェクトは初期状態でハックトーバーフェストに提出されました。このアイデアは、次の 2 つの理由からハックトーバーフェストを利用することでした:
- 「外部」貢献者とともにプロジェクトを管理する方法を学びます
- 人々が貢献できるようにコードを改善します。
ここで、これまでに学んだ教訓をいくつか紹介します。
詳しい問題点を書く
あなたにとって問題が非常に明確であっても、外部の貢献者にとっても同じであるとは限りません。特に経験の浅い場合はそうです。
その問題について対話を試みてください
詳細だけでは不十分な場合があります。全員がやるべき作業を確実に理解できるように、対話を開始することをお勧めします。
貢献ファイルは重要です
私はリポジトリ内のこのファイルを常に無視してきました。代わりに、人々の貢献を支援したい場合は、期待する動作方法、従うべきルール、そして場合によってはセクションの背後にあるロジックを記述できます (つまり、コード内で明確ではない場合、関連するすべてのファイルである cli オプションを追加したい場合)。
不十分なコードレビューを行うのは得策ではありません
急いでいるけど、できるだけ早く PR をマージしたい場合があります。 PR をすぐに読んで問題ないと思われる場合は、いくつかのファイルを忘れてしまったため、または変更が非常に簡単で確実に正しいと考えたため、いくつかのファイルをスキップします。
明らかに、リポジトリが壊れます:)。
GitHubアクションは良いです
コード フォーマッタやリンターなどのチェックを追加すると、コード レビュー中にそれらの作業を行わずに済み、重要なことに集中できるようになります。
結論
これまで私は多くのことを学んできました。このプロジェクトを開始できてうれしく思います。そして、誰にでも同じことをやってみるよう提案できます。
ハックトーバーフェストの問題を探している人は、ぜひ遊びに来てください:)。
以上がメンテナーの視点から見たハクトーバーフェストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
