ハクトーバーフェスト パート 1
氷を砕く
私は Hacktoberfest に初めて参加します。オープンソース コースの要件として、オープンソース プロジェクトに対して 4 つの PR (週に 1 PR) を正常に作成し、同時にこれらの PR を受け入れてマージする必要があります。私にはクラスメートと協力し、彼らのプロジェクトに貢献した経験があるかもしれませんが、クラス外の誰かに実際にオープンソースに貢献するのはこれが初めてです。問題の作成基準、その問題への割り当ての依頼、またはリポジトリ所有者が特定の方法での解決策の実行をどのように望んでいるのかについて、少し不安がありました。そこで、手始めに、取り組むための簡単な問題を選択しました。
超現実的30
/
食品データスクラッパー
https://github.com/surreal30/Is-My-Food-Healthy のデータの廃棄
概要
このリポジトリは、Is-My-Food-Healthy リポジトリの Web スクレイピング スクリプトを保持するディレクトリとして機能します。 そのアプリは大量のデータを必要とします。そして、それを手動で入力するのは、20 人のチームであっても膨大な作業です。これらのスクリプトはそれを自動化しました。
Web サイトの URL が非表示になっているのはなぜですか?
それはとても賢い質問ですね!理由は、このデータをサイトからスクラップしたためであり、合法性がわからないからです。したがって、それについては言及しない方が良いでしょう。そう、あのサイトは本当に本当に役に立ちました。
何が欠けていますか?
現在、原材料、合成着色料、保存料などのデータをスクラップしてくれるサイトを探しており、調べて探しています。それが完了したら、それらのスクリプトも作成し、このリポジトリに追加します。
始めましょう
要件
- Python3
- リクエストライブラリ (別途インストールする必要があります)
- BS4 の美しいスープ…
問題 #1
私が取り組んだ最初の問題は、ユーザーがプログラムに必要なパッケージを簡単にインストールできるように、プロジェクトのrequirements.txtを作成することです。この問題の少し厄介な点は、リポジトリの所有者が、パッケージ マネージャーとして uv を使用していると私に密告したことですが、これまで聞いたことはありませんでした。そのため、requirements.txt の生成とインストールが uv と互換性があることを確認するために、このパッケージ マネージャーについて調査する必要がありました。
PR #1
私のプル リクエストは、私が達成した内容とタスクをどのように達成したかで構成されます。また、リポジトリ所有者からの追加リクエストについてはリポジトリ所有者とやり取りします。
リポジトリの所有者も、私が README.md で変更した行に基づいた細かいコメントを提供してくれました。これにより、保存時に私のかわいい人がファイルを自動フォーマットし、意図しない変更がファイルに加えられたことに気付きました。幸いなことに、キャンセル文字が追加されただけなので、加えられた変更は何も影響しません。このことから、すべてのプロジェクトがフォーマッタを使用しているわけではないことに気づきました。そのため、プロジェクトでフォーマッタを使用しない場合はフォーマッタをオフにするか、フォーマッタ プロジェクトを特定のものにする方法を研究することに注意しています。
以上がハクトーバーフェスト パート 1の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
