初心者のためのSQL(構造化照会言語)ロードマップ
SQL を最初からやり直す場合、どうすればよいですか?学習の初期段階では、SQL の学習をどこから始めるべきか、学習の過程に最適なリソースは何か、SQL を学習する正しい方法は何か、というジレンマに常に直面し、混乱状態に陥っているように思えますよね。
これは、データ業界に足を踏み入れようとしている初心者向けの包括的なガイドです。 SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベースを操作するために使用されるプログラミング言語です
1. データベースを定義する
- データベースとは何かを定義し、さまざまな種類のデータベース (つまり、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベース) をリストします
- ローカル マシンにデータベース管理システムをインストールしてセットアップします
2. SQLの基本
- SQL と SQL の状態機能を定義する
- SQL で主に使用される一般的なデータ型は何ですか
- SQL クエリの基本構文を理解する
3. SQL の基本コマンド
- ステートメントを選択してください テーブルからデータを取得するために使用されます (例: )
select name, age from students
- データの並べ替えとフィルタリング order by を使用してデータを並べ替え、条件に基づいてデータをフィルターし、クエリによって返される数を指定する制限句を指定します
- 集計関数 MAX、MIN、AVERAGE、COUNT、SUM の使い方を学びましょう
-
Group by 句と Having 句
データをグループ化し、グループ化されたデータをフィルタリングする方法を理解します4. データ操作
を挿入 新しいレコードをテーブルに追加します更新
テーブル内の既存のレコードを変更します-
削除
データベース内のテーブルからレコードを削除します5. データベース設計
人間関係
主キーと外部キーを介してテーブルがどのように関連付けられているか、およびさまざまな種類の関係 (つまり、1 対 1、1 対多) を理解します-
データベースの正規化
正規化とさまざまな種類の正規化を定義する6. 高度な SQL クエリ
サブクエリ
別のクエリ内にクエリを記述する参加
結合 (内部結合、左結合、右結合、クロス結合) を使用して、複数のテーブルの 1 つ以上のデータ行を結合します-
インデックス作成
インデックス作成とインデックスの重要性を定義します7. SQL 関数とプロシージャ
関数
関数と組み込み SQL 関数とは-
トリガーと手順
プロシージャとトリガー、トリガーの種類とそのアプリケーションを定義します8. SQLを書く練習をする
実践練習
chatgpt にログインし、データベースに挿入するダミー データを作成するように chatgpt に依頼します
最後に、chatgpt に質問を作成してもらい、SQL クエリの作成を練習しますオンラインコミュニティに参加する
ソーシャル メディアの whatsapp、Linked in、SQL グループに参加してください。
結論
初心者としてこのロードマップに従うことで、SQL のスキルを構築できます。 SQL に習熟できるよう、たくさんの練習を積んでください。
以上が初心者のためのSQL(構造化照会言語)ロードマップの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
