Go API を PostgreSQL データベースに接続する
Alright, so we’ve got our Go API rolling, but it’s about time we gave it some long-term memory. This week, we’re connecting our API to PostgreSQL, so you can store all that precious data without losing it the second you shut down your app. Trust me, your users will thank you.
Why PostgreSQL?
PostgreSQL or “Postgres” for short, is the real deal when it comes to databases. Here’s why it’s the most popular DB:
Feature-Packed: Whether you want to store plain old text, JSON, or even complex geographical data, Postgres has got you covered. It’s also got full ACID compliance (read: it keeps your data consistent and safe) and enough fancy querying options to make any data nerd smile.
Open-Source and Free: That’s right—Postgres is totally free and open-source. Plus, it has an active community that’s constantly improving it, so you’ll never have to worry about it becoming outdated.
Scales Like a Pro: Whether you’re building a tiny app or a massive, data-chomping enterprise service, Postgres can handle it. It’s designed to scale, with parallel query execution and optimization magic to keep things running smoothly.
Built Like a Tank: With decades of development under its belt, Postgres is rock-solid. It gets regular updates, has a ton of security features, and is used in production by giants like Apple and Netflix.
Got all that? Cool, let’s hook it up to our Go API and start working some database magic!
Step 0: Setting Up PostgreSQL
If you don’t already have PostgreSQL installed, grab it here. Then let’s fire it up:
- Connect to PostgreSQL:
psql -U postgres
- Create a database:
CREATE DATABASE bookdb;
- Set up a table for our books:
\c bookdb; CREATE TABLE books ( id SERIAL PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, author VARCHAR(255) NOT NULL );
Now you’ve got a fresh database ready to go. Time to get Go talking to it!
Step 1: Connect Go to PostgreSQL
We’re using the pgx library for this one. It’s fast, it’s lightweight, and it gets the job done.
go get github.com/jackc/pgx/v5
Open up your main.go file and add this code to set up a connection to the database:
var db *pgxpool.Pool func connectDB() *pgxpool.Pool { url := "postgres://postgres:yourpassword@localhost:5432/bookdb" config, err := pgxpool.ParseConfig(url) if err != nil { log.Fatalf("Unable to parse DB config: %v\n", err) } dbpool, err := pgxpool.NewWithConfig(context.Background(), config) if err != nil { log.Fatalf("Unable to connect to database: %v\n", err) } return dbpool }
Replace yourpassword with your PostgreSQL password. This function connects to our bookdb database and returns a connection pool, which basically means our app will have a bunch of reusable connections ready to go. Efficiency, baby! ?
Step 2: Update the Main Function
Let’s make sure our database connection fires up when our server does:
func main() { db = connectDB() defer db.Close() // Initialize router and define routes here (as before) }
Step 3: CRUD Operations – Bringing in the Data
Alright, let’s add some functions to fetch, create, and manage books in our database.
Fetch All Books
func getBooks(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { rows, err := db.Query(context.Background(), "SELECT id, title, author FROM books") if err != nil { http.Error(w, "Database error", http.StatusInternalServerError) return } defer rows.Close() var books []Book for rows.Next() { var book Book err := rows.Scan(&book.ID, &book.Title, &book.Author) if err != nil { http.Error(w, "Error scanning row", http.StatusInternalServerError) return } books = append(books, book) } w.Header().Set("Content-Type", "application/json") json.NewEncoder(w).Encode(books) }
Add a New Book
func createBook(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var book Book err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&book) if err != nil { http.Error(w, "Bad request", http.StatusBadRequest) return } _, err = db.Exec(context.Background(), "INSERT INTO books (title, author) VALUES ($1, $2)", book.Title, book.Author) if err != nil { http.Error(w, "Error inserting book", http.StatusInternalServerError) return } w.WriteHeader(http.StatusCreated) json.NewEncoder(w).Encode(book) }
Step 4: Protecting the Routes with Middleware
We want to make sure only authenticated users can access our new database-powered endpoints. Use the authenticate middleware from Week 2, and you’re all set!
func main() { db = connectDB() defer db.Close() r := mux.NewRouter() r.HandleFunc("/login", login).Methods("POST") r.Handle("/books", authenticate(http.HandlerFunc(getBooks))).Methods("GET") r.Handle("/books", authenticate(http.HandlerFunc(createBook))).Methods("POST") fmt.Println("Server started on port :8000") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", r)) }
Testing It Out
Let’s put this thing to the test:
- Add a new book:
curl -X POST http://localhost:8000/books -d '{"title": "1984", "author": "George Orwell"}' -H "Content-Type: application/json"
- Fetch all books:
curl http://localhost:8000/books
And boom! You’ve got a Go API with PostgreSQL, ready to handle some real data.
What’s Next?
Next time, we’ll make our API even slicker with some custom middleware for logging and error handling. Stay tuned for more!
以上がGo API を PostgreSQL データベースに接続するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
