Python の GUI オートメーションを使用したキーボードとマウスの制御
はじめに
スプレッドシートの編集、ファイルのダウンロード、プログラムの起動にさまざまな Python モジュールを知っていると便利ですが、操作する必要があるアプリケーション用のモジュールがない場合もあります。コンピューター上のタスクを自動化するための究極のツールは、キーボードとマウスを直接制御するプログラムを作成することです。バンガロールの Python コース
開始方法は次のとおりです:
- 安装所需的库 首先,您需要安装必要的库:
- 使用 PyAutoGUI 控制鼠标 您可以使用 PyAutoGUI 移动鼠标、单击、拖动以及执行其他操作
- 使用 PyAutoGUI 控制键盘 PyAutoGUI 还允许您模拟键盘按下:
- 使用键盘库进行更多控制 要对键盘输入进行更细粒度的控制,您可以使用键盘库,它允许您控制各个按键、监听特定事件等等。班加罗尔的 Python 培训
- 监听键盘事件 您还可以创建键盘事件侦听器以在按下某些键时触发操作: 概括 PyAutoGUI 允许您控制键盘和鼠标以实现 GUI 自动化。 键盘库提供了对键盘事件和输入的更多控制。 通过组合这些库,您可以自动执行与计算机的复杂交互。班加罗尔最佳 Python 课程
安装 pyautogui 模块
pyautogui 模块可以将虚拟按键和鼠标点击发送到 Windows、OS X 和 Linux。根据您使用的操作系统,您可能需要先安装一些其他模块(称为依赖项),然后才能安装 PyAutoGUI。班加罗尔最佳 Python 培训机构
• 在Windows 上,无需安装其他模块。
• 在 OS X 上,运行 sudo pip3 install pyobjc-framework-Quartz、sudo pip3 install pyobjc-core,然后运行 sudo pip3 install pyobjc。
• 在 Linux 上,运行 sudo pip3 install python3-xlib、sudo apt-get install scrot、sudo apt-get install python3-tk 和 sudo apt-get install python3-dev。
(Scrot是PyAutoGUI使用的截图程序。)安装完这些依赖项后,运行pip install pyautogui(或OS X和Linux上的pip3)来安装PyAutoGUI。附录A有安装第三方模块的完整信息。来测试PyAutoGUI是否可用已正确安装,从交互式 shell 运行 import pyautogui 并检查是否有任何错误消息。
保持正轨
在开始使用 GUI 自动化之前,您应该知道如何避免可能出现的问题。 Python 可以以令人难以置信的速度移动鼠标和敲击键盘。班加罗尔最好的 Python 培训机构 事实上,它可能太快了,其他程序无法跟上。另外,如果出现问题,但您的程序不断移动鼠标,则很难判断程序到底在做什么或如何从问题中恢复。就像迪士尼《魔法师的学徒》中的魔法扫帚不断地向米奇的浴缸注满水,然后又过度注满水一样,即使你的程序完美地遵循了你的指令,它也可能会失控。如果鼠标自行移动,则停止程序可能会很困难,从而阻止您单击“空闲”窗口将其关闭。幸运的是,有多种方法可以防止 GUI 自动化问题或从 GUI 自动化问题中恢复。 通过注销关闭所有内容 也许停止失控 GUI 自动化程序的最简单方法是注销,这将关闭所有正在运行的程序。在 Windows 和 Linux 上,注销热键是 ctrl-alt-del。在 OS X 上,它是 z-shift-option-Q。通过注销,您将丢失所有未保存的工作,但至少您不必等待计算机完全重新启动。
使用 GUI 自动化控制键盘和鼠标
暂停和故障保护
您可以告诉脚本在每次函数调用后等待,以便在出现问题时有一个短暂的窗口来控制鼠标和键盘。班加罗尔在线 Python 培训 为此,请将 pyautogui.PAUSE 变量设置为您希望其暂停的秒数。例如,设置 pyautogui.PAUSE = 1.5 后,每个 PyAutoGUI 函数调用将在执行其操作后等待一秒半。非PyAutoGUI指令不会有这种暂停。PyAutoGUI还具有故障安全功能。将鼠标光标移动到屏幕的左上角将导致 PyAutoGUI 引发 pyautogui.FailSafeException 异常。您的程序可以使用 try 和 except 语句来处理此异常,也可以让异常使您的程序崩溃。无论哪种方式,如果您快速将鼠标尽可能向上和向左移动,故障安全功能都会停止程序。您可以通过设置 pyautogui.FAILSAFE = False 来禁用此功能。在交互式 shell 中输入以下内容:
导入 pyautogui
pyautogui.PAUSE = 1
pyautogui.FAILSAFE = True
这里我们导入 pyautogui 并将 pyautogui.PAUSE 设置为 1,以便在每次函数调用后暂停一秒。我们将 pyautogui.FAILSAFE 设置为 True 以启用故障安全功能。
结论
2024 年、Python はさまざまな業界でのキャリアアップにとってこれまで以上に重要になるでしょう。これまで見てきたように、Python を使用して選択できるいくつかのエキサイティングなキャリア パスがあり、それぞれがデータを操作し、影響力のある意思決定を推進するための独自の方法を提供します。 NearLearn では、データの力を理解しており、専門家がこの力を効果的に活用できるようにする一流のトレーニング ソリューションを提供することに専念しています。私たちが個人をトレーニングする最も革新的なツールの 1 つは Python です。
以上がPython の GUI オートメーションを使用したキーボードとマウスの制御の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
