時間との戦いのコード: クリックから現金まで
「Code Against the Clock!」 ブログ シリーズへようこそ。ここでは、私が最も退屈なタスクを合理化された時間節約マシンにどのように変えたかを明らかにします。これらの雑務を自動化するために私が行った正確な手順と、その過程で発見した素晴らしいトリックを共有します。時間を節約して生活をもう少しエキサイティングにする方法を確認する準備はできましたか?早速、タスクを自動操縦してみましょう!
予期せぬオンラインの忙しさ
私の大学時代に巻き戻してみましょう。私は何か新しいことを学びながら、オンラインで副収入を得る方法を模索していました。調べているうちに、Sbitly というサービスを見つけました。このコンセプトは興味深いものでした。これは、長いリンクを貼り付けると、短縮されたバージョンが得られる URL 短縮プラットフォームです。ひねりは?ユーザーがこれらの短縮リンクをクリックすると、元のサイトにリダイレクトされる前に、最初に広告が表示されます。クリックするたびに報酬が支払われるので、お金を稼ぐのにうってつけの方法のように思えました。
私は、「このプロセスを自動化してみませんか?」と考えました。 Python と Selenium の魔法を少し使って、このタスクを効率化し、どこまでできるかを試してみました。
自動化プロジェクト:
ここで私がこのプロジェクトにどのように取り組んだのかを見てみましょう:
1.商売道具:
- Python: そのシンプルさと多用途性のために選ばれました。これは、スクリプト作成と自動化の強力な手段です。
- Selenium: Web 自動化のための頼りになるツール。 Web ブラウザをプログラムで制御できるため、Web インターフェイスとの対話に最適です。
2.計画:
- 技術ブログのスクレイピング: 短縮する技術ブログの URL のリストを収集したいと思いました。 House of Bots、Fossbytes、The Hacker News などのサイトが私のターゲットでした。このため、私は Python の BeautifulSoup ライブラリを使用して、これらのサイトから興味深いブログ リンクを収集しました。
- URL の短縮: Selenium を使用して、Sbitly にアクセスし、URL を貼り付け、短縮リンクを取得するプロセスを自動化しました。
- Facebook での共有: 最後に、これらの短縮 URL を Facebook および Facebook グループで共有する必要がありました。ここでも、Selenium を使用して投稿プロセスを自動化し、すべてのリンクが効率的に共有されるようにしました。
注: 現在、Sbitly Web サイトはアクティブではありません。ここで共有する自動化テクニックとコード例は、プラットフォームが運用されていたときの私の経験に基づいています。
コードが必要な場合は、お気軽に私に ping を送ってください :) ここでデモビデオをご覧ください。
あなたの番です!
コードを使用してタスクを自動化したことがありますか?以下のコメント欄であなたの経験やヒントを共有してください!自動化できたらいいなと思うタスクは何ですか?話し合いましょう!
この自動化の旅にご参加いただきありがとうございます。さらにヒントや最新情報を入手するには、私のブログを購読することを忘れないでください。コーディングを楽しんでください!
最後に、記事が役に立った場合は、拍手?とフォローをお願いします!
以上が時間との戦いのコード: クリックから現金までの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
