Golang プロジェクトで Redis キャッシュを使用するにはどうすればよいですか?
Golang プロジェクトで Redis キャッシュを使用する手順: 依存関係のインストール: go get github.com/go-redis/redis/v9 Redis クライアントの作成: redis.NewClient(&redis.Options{}) キーと値のペアの設定: client.Set ( context.Background(), key, value, 0) キャッシュから値を取得します: client.Get(context.Background(), key)
Golang プロジェクトで Redis キャッシュを使用するにはどうすればよいですか?
Redis (リモート ディクショナリ サーバー) は、キャッシュ目的に最適なメモリ内データ構造ストレージです。 Golang プロジェクトで Redis を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上し、応答時間が短縮されます。
依存関係のインストール
Redis の使用を開始する前に、プロジェクトに依存関係をインストールする必要があります:
go get github.com/go-redis/redis/v9
コード例
Golang プロジェクトで Redis キャッシュを使用する方法を説明するために、簡単な例を作成してみましょう:
package main import ( "context" "fmt" "time" "github.com/go-redis/redis/v9" ) func main() { // 创建 Redis 客户端 client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // 如果设置了密码,在这里输入 DB: 0, // 使用的数据库号 }) // 设置一个键值对 (缓存密钥为 "message") err := client.Set(context.Background(), "message", "Hello, Redis!", 0).Err() if err != nil { panic(err) } // 稍后,从缓存中获取值 val, err := client.Get(context.Background(), "message").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println(val) // 输出: Hello, Redis! }
実践ケース
実際のアプリケーションでは、ホットニュースや製品情報など、頻繁にクエリされるデータを保存するためにキャッシュを使用できます。たとえば、電子商取引 Web サイトの場合、アイテムの詳細をキャッシュして、ユーザーがアクセスするたびにデータベースにクエリを実行することを避けることができます:
// 在数据库中获取商品详情 func getProductDetails(productId int) (*Product, error) { // 从数据库查询商品详情 product, err := db.GetProductDetails(productId) if err != nil { return nil, err } // 将详情缓存到 Redis 中,设置过期时间为 5 分钟 client.Set(context.Background(), fmt.Sprintf("product:%d", productId), product, 5*time.Minute) return product, nil } // 从 Redis 获取商品详情 func getCachedProductDetails(productId int) (*Product, error) { // 从 Redis 中获取详情 val, err := client.Get(context.Background(), fmt.Sprintf("product:%d", productId)).Result() if err != nil { if errors.Is(err, redis.Nil) { // 如果缓存中不存在,则返回 nil return nil, nil } return nil, err } // 将缓存中的 JSON 字符串反序列化为 Product 对象 product := &Product{} if err := json.Unmarshal([]byte(val), &product); err != nil { return nil, err } return product, nil } // 检查缓存中是否存在商品详情 func hasProductDetailsInCache(productId int) bool { // 检查缓存中是否存在键 return client.Exists(context.Background(), fmt.Sprintf("product:%d", productId)).Val() > 0 }
以上がGolang プロジェクトで Redis キャッシュを使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

CENTOSシステムのRedisスロークエリログを有効にして、パフォーマンスの診断効率を改善します。次の手順では、構成をガイドします。ステップ1:最初にRedis構成ファイルを見つけて編集し、通常は/etc/redis/redis.confにあるRedis構成ファイルを見つけます。次のコマンドで構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.confステップ2:構成ファイルでスロークエリログパラメーターを調整し、次のパラメーターを見つけて変更します:#slow query-log-log-slower-slower-than10000#スロークエリのエントリの最大数
