Extjs4 Treegridの利用体験共有(体験)_extjs
最近、EXTJS 4 のツリーグリッド インスタンスをデバッグし、多くの記事や公式デモを読みましたが、どれも信頼できるものではなく、表示できませんでした。 C の使用に慣れている私たちのようなプログラマにとって、EXTJS は単に無政府的な盗賊のグループによって維持されており、公式 Web サイトには検索ボックスさえなく、基本的にはトラバースに頼っています。
treegrid を使用するには、呼び出しページの先頭に次のファイルをロードする必要があります:
スクリプト タイプ="text/javascript " src="ext-all.js">
;
json データ ファイルと css ファイルを呼び出し元ディレクトリに忘れずにコピーしてください。
完成したtreegrid.jsコードは次のとおりです:
このファイルは Ext JS 4 の一部です
Copyright (c) 2011 Sencha Inc
連絡先: http://www.sencha.com/contact
GNU General Public License の使用法
このファイルは、Free Software Foundation によって発行され、このファイルのパッケージに含まれるファイル LICENSE に記載されている GNU General Public License バージョン 3.0 の条件に基づいて使用できます。GNU General Public License を確実に使用するために、次の情報を確認してください。 Public License バージョン 3.0 の要件は満たされます: http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html
どのライセンスが使用に適しているかわからない場合は、http:// の営業部門にお問い合わせください。 www.sencha.com/contact.
*/
Ext.require([
'Ext.data.*',
'Ext.grid.*',
'Ext.tree .*'
]);
Ext.onReady(function() {
//dataUrl を使用する代わりにモデルを設定して保存したい
Ext.define('Task', {
拡張: 'Ext.data.Model'、
フィールド: [
{名前: 'タスク'、タイプ: '文字列'}、
{名前: 'ユーザー'、タイプ: '文字列' },
{名前: '期間'、タイプ: '文字列'}
]
});
var store = Ext.create('Ext.data.TreeStore', {
model: 'Task ',
proxy: {
type: 'ajax',
//ストアは .json ファイルからコンテンツを取得します
url: 'treegrid.json'
},
folderSort: true
});
//Ext.ux.tree.TreeGrid は Ux ではなくなりました。単純に、tree.TreePanel
vartree = Ext.create( 'Ext.tree .Panel', {
title: 'Core Team Projects',
width: 500,
height: 300,
renderTo: 'tree-example', //2B の公式およびSV パーティー、これは実際には getbody、あなたの妹です。
collapsible: true,
useArrows: true,
rootVisible: false,
store: store,
multiSelect: true,
singleExpand: true,
// '列' プロパティは 'headers' になりました
columns: [{
xtype: 'treecolumn', //これにより、どの列にツリーが表示されるかがわかります
text: 'Task',
flex: 2,
sortable: true,
dataIndex: 'task'
},{
// カスタム tpl を使用できるように、templateheader コンポーネントを使用する必要があります
xtype: 'templatecolumn',
text: 'Duration',
flex: 1,
sortable: true,
dataIndex: 'duration',
align: 'center',
//カスタムに追加行の tpl
tpl: Ext.create('Ext.XTemplate', '{duration:this.formatHours}', {
formatHours: function(v) {
if (v < 1) {
return Math.round(v * 60) ' mins';
} else if (Math.floor(v) !== v) {
var min = v - Math.floor(v) ;
return Math.floor(v) 'h ' Math.round(min * 60) 'm';
} else {
return v 'hour' (v === 1 ? '' : 's');
}
}
})
},{
text: '割り当て先',
flex: 1,
dataIndex: 'user',
並べ替え可能: true
}]
});

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
