Python实现的Google IP 可用性检测脚本
需要 Python 3.4+,一个参数用来选择测试搜索服务还是 GAE 服务。测试 GAE 服务的话需要先修改开头的两个变量。从标准输入读取 IP 地址或者 IP 段(形如 192.168.0.0/16)列表,每行一个。可用 IP 输出到标准输出。实时测试结果输出到标准错误。50 线程并发。
checkgoogleip
#!/usr/bin/env python3 import sys from ipaddress import IPv4Network import http.client as client from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import argparse import ssl import socket # 先按自己的情况修改以下几行 APP_ID = 'your_id_here' APP_PATH = '/fetch.py' context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1) context.verify_mode = ssl.CERT_REQUIRED context.load_verify_locations('/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt') class HTTPSConnection(client.HTTPSConnection): def __init__(self, *args, hostname=None, **kwargs): self._hostname = hostname super().__init__(*args, **kwargs) def connect(self): super(client.HTTPSConnection, self).connect() if self._tunnel_host: server_hostname = self._tunnel_host else: server_hostname = self._hostname or self.host sni_hostname = server_hostname if ssl.HAS_SNI else None self.sock = self._context.wrap_socket(self.sock, server_hostname=sni_hostname) if not self._context.check_hostname and self._check_hostname: try: ssl.match_hostname(self.sock.getpeercert(), server_hostname) except Exception: self.sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR) self.sock.close() raise def check_ip_p(ip, func): if func(ip): print(ip, flush=True) def check_for_gae(ip): return _check(APP_ID + '.appspot.com', APP_PATH, ip) def check_for_search(ip): return _check('www.google.com', '/', ip) def _check(host, path, ip): for chance in range(1,-1,-1): try: conn = HTTPSConnection( ip, timeout = 5, context = context, hostname = host, ) conn.request('GET', path, headers = { 'Host': host, }) response = conn.getresponse() if response.status < 400: print('GOOD:', ip, file=sys.stderr) else: raise Exception('HTTP Error %s %s' % ( response.status, response.reason)) return True except KeyboardInterrupt: raise except Exception as e: if isinstance(e, ssl.CertificateError): print('WARN: %s is not Google\'s!' % ip, file=sys.stderr) chance = 0 if chance == 0: print('BAD :', ip, e, file=sys.stderr) return False else: print('RE :', ip, e, file=sys.stderr) def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Check Google IPs') parser.add_argument('service', choices=['search', 'gae'], help='service to check') args = parser.parse_args() func = globals()['check_for_' + args.service] count = 0 with ThreadPoolExecutor(max_workers=50) as executor: for l in sys.stdin: l = l.strip() if '/' in l: for ip in IPv4Network(l).hosts(): executor.submit(check_ip_p, str(ip), func) count += 1 else: executor.submit(check_ip_p, l, func) count += 1 print('%d IP checked.' % count) if __name__ == '__main__': main()

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
