SQLServer2008的实用小道具 merger使用介绍
根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入、更新或删除行,可以对两个表进行同步。
A. 使用 MERGE 在单个语句中对表执行 UPDATE 和 DELETE 操作下面的示例使用 MERGE 根据 SalesOrderDetail 表中已处理的订单,每天更新 AdventureWorks 示例数据库中的 ProductInventory 表。通过减去每天对 SalesOrderDetail 表中的每种产品所下的订单数,更新 ProductInventory 表的 Quantity 列。如果某种产品的订单数导致该产品的库存量下降到 0 或更少,则会从 ProductInventory 表中删除该产品对应的行。
B. 借助派生的源表,使用 MERGE 对目标表执行 UPDATE 和 INSERT 操作
下面的示例使用 MERGE 以更新或插入行的方式来修改 SalesReason 表。当源表中的 NewName 值与目标表 (SalesReason) 的 Name 列中的值匹配时,就会更新此目标表中的 ReasonType 列。当 NewName 的值不匹配时,就会将源行插入到目标表中。此源表是一个派生表,它使用 Transact-SQL 行构造函数功能指定源表的多个行。有关在派生表中使用行构造函数的详细信息,请参阅 FROM (Transact-SQL)。
C. 将 MERGE 语句的执行结果插入到另一个表中
下例捕获从 MERGE 语句的 OUTPUT 子句返回的数据,并将该数据插入另一个表。MERGE 语句根据在 SalesOrderDetail 表中处理的订单,更新 ProductInventory 表的 Quantity 列。本示例捕获已更新的行,并将这些行插入用于跟踪库存变化的另一个表中
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID (N'Production.usp_UpdateInventory', N'P')
IS NOT NULL DROP PROCEDURE Production.usp_UpdateInventory;
GO
CREATE PROCEDURE Production.usp_UpdateInventory
@OrderDate datetime
AS
MERGE Production.ProductInventory AS target
USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod
JOIN Sales.SalesOrderHeader AS soh
ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID
AND soh.OrderDate = @OrderDate
GROUP BY ProductID) AS source (ProductID, OrderQty)
ON (target.ProductID = source.ProductID)
WHEN MATCHED AND target.Quantity - source.OrderQty THEN DELETE
WHEN MATCHED
THEN UPDATE SET target.Quantity = target.Quantity - source.OrderQty,
target.ModifiedDate = GETDATE()
OUTPUT $action, Inserted.ProductID, Inserted.Quantity, Inserted.ModifiedDate, Deleted.ProductID,
Deleted.Quantity, Deleted.ModifiedDate;
GO
EXECUTE Production.usp_UpdateInventory '20030501'
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
MERGE INTO Sales.SalesReason AS Target
USING (VALUES ('Recommendation','Other'), ('Review', 'Marketing'), ('Internet', 'Promotion'))
AS Source (NewName, NewReasonType)
ON Target.Name = Source.NewName
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET ReasonType = Source.NewReasonType
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (Name, ReasonType) VALUES (NewName, NewReasonType)
OUTPUT $action, inserted.*, deleted.*;
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
MERGE INTO Sales.SalesReason AS Target
USING (VALUES ('Recommendation','Other'), ('Review', 'Marketing'), ('Internet', 'Promotion'))
AS Source (NewName, NewReasonType)
ON Target.Name = Source.NewName
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET ReasonType = Source.NewReasonType
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (Name, ReasonType) VALUES (NewName, NewReasonType)
OUTPUT $action, inserted.*, deleted.*;
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
CREATE TABLE Production.UpdatedInventory
(ProductID INT NOT NULL, LocationID int, NewQty int, PreviousQty int,
CONSTRAINT PK_Inventory PRIMARY KEY CLUSTERED (ProductID, LocationID));
GO
INSERT INTO Production.UpdatedInventory
SELECT ProductID, LocationID, NewQty, PreviousQty
FROM
( MERGE Production.ProductInventory AS pi
USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty)
FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod
JOIN Sales.SalesOrderHeader AS soh
ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID
AND soh.OrderDate BETWEEN '20030701' AND '20030731'
GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty)
ON pi.ProductID = src.ProductID
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty >= 0
THEN UPDATE SET pi.Quantity = pi.Quantity - src.OrderQty
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty THEN DELETE
OUTPUT $action, Inserted.ProductID, Inserted.LocationID, Inserted.Quantity AS NewQty, Deleted.Quantity AS PreviousQty)
AS Changes (Action, ProductID, LocationID, NewQty, PreviousQty) WHERE Action = 'UPDATE';
GO

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
