多表关联同时更新多条不同的记录方法分享
因为项目要求实现一次性同时更新多条不同的记录的需求,和同事讨论了一个比较不错的方案,这里供大家参考下
以下为测试例子。1.首先创建两张临时表并录入测试数据:
代码如下:
create table #temptest1
(
id int,
name1 varchar(50),
age int
)
create table #temptest2
(
id int,
name1 varchar(50),
age int
)
查询出此时的表数据为:
#temptest1 #temptest2
2.现在要将#temptest2中的年龄更新到相应的#temptest1中的年龄。
其实就是让[表1]中ID为1的年龄改成19,同时ID为2的年龄改成20。
当然这里的要求是只用一句SQL,不能用循环。
结果如下:
实现方法如下:
Update t1
Set t1 .age = t2.age
From #temptest1 t1
Join #temptest2 t2
On t1.id = t2.id
(补充)Sql Server 2008 Merge命令写法:
merge into #temptest1 t1
using(select age,id from #temptest2) t2
on t1.id = t2.id
when matched then
update set t1.age = t2.age
是不是挺有趣的Sql。
如何一次性更新多条不同值的记录
标题可能没说清楚,假设有这样两张表:
代码如下:
create table testA(
id number,
eng varchar2(3),
chi varchar2(3)
)
create table testB(
id number,
eng varchar2(3),
chi varchar2(3),
anythingother varchar2(1)
)
现有记录
testA:
ID ENG CHI
===============
1 a 一
2 b 二
3 c 三
testB:
ID ENG CHI ANY....
=================
1 d 四
2 e 五
3 f 六
我想把testB中的记录的ENG,CHI字段更新到testA中去,以ID来对应。
CODE:
SQL> set autot on
SQL> update ta set ta.b=(select tb.b from tb where ta.a=tb.a) where exists (select 1 from tb where ta.a=tb.a);
已更新4行。
已用时间: 00: 00: 00.01
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1137212925
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 5 | 165 | 20 (30)| 00:00:01 |
| 1 | UPDATE | TA | | | | |
|* 2 | HASH JOIN SEMI | | 5 | 165 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TA | 5 | 100 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | VIEW | VW_SQ_1 | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TB | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | TB | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TA"."A"="ITEM_1")
6 - filter("TB"."A"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
4 db block gets
23 consistent gets
0 physical reads
1004 redo size
840 bytes sent via SQL*Net to client
856 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
4 rows processed
SQL> update ta set ta.b=(select tb.b from tb where ta.a=tb.a) where ta.a= (select tb.a from tb where ta.a=tb.a);
已更新4行。
已用时间: 00: 00: 00.00
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3571861550
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 1 | 20 | 7 (15)| 00:00:01 |
| 1 | UPDATE | TA | | | | |
|* 2 | FILTER | | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TA | 5 | 100 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| TB | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | TB | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("TA"."A"= (SELECT "TB"."A" FROM "TB" "TB" WHERE
"TB"."A"=:B1))
4 - filter("TB"."A"=:B1)
5 - filter("TB"."A"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
11 recursive calls
1 db block gets
53 consistent gets
0 physical reads
588 redo size
840 bytes sent via SQL*Net to client
858 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
4 rows processed
如果 create unique index tb_a_uidx on tb(a);
[Copy to clipboard] [ - ]
CODE:
SQL> update (select ta.b tab1 ,tb.b tbb from ta,tb where ta.a=tb.a) set tab1=tbb;
已更新4行。
已用时间: 00: 00: 00.01
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1761655026
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 4 | 184 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 1 | UPDATE | TA | | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 4 | 184 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TB | 4 | 104 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TA | 5 | 100 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TA"."A"="TB"."A")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
8 recursive calls
4 db block gets
17 consistent gets
0 physical reads
1004 redo size
840 bytes sent via SQL*Net to client
827 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
3 sorts (memory)
0 sorts (disk)
4 rows processed

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
