ホームページ データベース mysql チュートリアル [转]不同版本的SQL Server之间数据导出导入的方法及性能比较

[转]不同版本的SQL Server之间数据导出导入的方法及性能比较

Jun 07, 2016 pm 05:44 PM
server 違う 輸入 輸出 パフォーマンス データ 方法 バージョン

工作中有段时间常常涉及到不同版本的数据库间导出导入数据的问题,索性整理一下,并简单比较下性能,有所遗漏的方法也欢迎讨论、补充。 00.建立测试环境 01.使用SQL Server Import and Export Tool 02.使用Generate Scripts 03.使用BCP 04.使用SqlBulkCopy 0

工作中有段时间常常涉及到不同版本的数据库间导出导入数据的问题,索性整理一下,并简单比较下性能,有所遗漏的方法也欢迎讨论、补充。

00.建立测试环境

01.使用SQL Server Import and Export Tool

02.使用Generate Scripts

03.使用BCP

04.使用SqlBulkCopy

05.使用Linked Server进行数据迁移

06.使用RedGate的SQL Data Compare

07.结果对比

可以先看下测试的结果

 

 

 

00.建立测试环境

建立一个测试的环境,一个数据源数据库,香港服务器,版本为SQL Server 2008,一个目标数据库,版本为SQL Server 2000。

实验环境如下图所示,源数据库使用语句生成了100万的测试数据。

 

建立测试表并生成100万的测试数据

IF OBJECT_ID() IS NOT NULL DROP TABLE DEMOTABLE GO CREATE TABLE DEMOTABLE ( COL1 VARCHAR(50) , COL2 VARCHAR(50) , COL3 VARCHAR(50) ) INSERT INTO DEMOTABLE SELECT TOP 1000000 NEWID() , NEWID() , NEWID() FROM MASTER..SPT_VALUES T1 INNER JOIN MASTER..SPT_VALUES T2 ON 1 = 1 INNER JOIN MASTER..SPT_VALUES T3 ON 1 = 1

 

 01.使用SQL Server Import and Export Tool

使用SQL Server Import and Export Tool进行数据的导出,也可以在目标数据库端使用Import进行导入,这部分套件也是SSIS的一部分。

在源数据库上右键,选择Task -> Export Data

分别填写源数据库和目标数据库的连接信息。

 

 

选择“copy data from one or more tables or views”

选择需要导数据的表,并且可以编辑列的Mapping关系。

可以选择立即执行或者存储为SSIS的包,用于执行计划等其他用途。

这里我们选择立即执行。

注意导入的时候如果遇到如下的错误

Error 0xc02020f4: Data Flow Task: The column "Tel" cannot be processed because more than one code page (936 and 1252) are specified for it.
(SQL Server Import and Export Wizard)

是因为两边的数据库的Collation设置不一样造成的,需要设置同样的Collation。

02.使用Generate Scripts生成脚本

在源数据库上右键,选择Task -> Geneate Scripts...

配置相关信息,注意选择数据库的版本并将Script Data设置成True。

这里需要注意,美国空间,因为有100万的数据,香港空间,所以导出的SQL文件就有400多M,所以用SQL Server Management Studio是打不开的。

所以只能使用sqlcmd执行。

sqlcmd语句 

C:\>sqlcmd -i export.sql -d ExportDataDemo_Destination -s 192.168.21.165 -U sa -P 1234567890

用时约28分钟

 

 03.使用BCP进行导出导入

在尝试了前面两个效率低下的工具之后,我们终于开始尝试下SQL Server中专门用于导数据的工具:BCP。

关于BCP的详细用法可以参见MSDN的帮助文档。

我们先使用BCP导出数据。

-U和-P后面分别为数据库的用户名和密码。

我们可以看到100万的数据导出仅用了1.8秒。

现在我们再使用BCP进行导入。

执行后发现,导入数据使用了20.8秒,还是很快的。

  • 用时1.872秒+20.810秒=22.682秒
  •  

  •  04.使用SqlBulkCopy

    .NET Framework 2.0中增加的SqlBulkCopy类可以进行高效的数据迁移动作,这也为代码实现数据迁移提供了接口。

    并且SqlBulkCopy类提供了修改字段Mapping关系的方法ColumnMappings。

     使用SqlBulkCopy类进行数据迁移

    このウェブサイトの声明
    この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

    ホットAIツール

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    脱衣画像を無料で

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI衣類リムーバー

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

    ホットツール

    メモ帳++7.3.1

    メモ帳++7.3.1

    使いやすく無料のコードエディター

    SublimeText3 中国語版

    SublimeText3 中国語版

    中国語版、とても使いやすい

    ゼンドスタジオ 13.0.1

    ゼンドスタジオ 13.0.1

    強力な PHP 統合開発環境

    ドリームウィーバー CS6

    ドリームウィーバー CS6

    ビジュアル Web 開発ツール

    SublimeText3 Mac版

    SublimeText3 Mac版

    神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

    WeChat で削除された連絡先を回復する方法 (簡単なチュートリアルでは、削除された連絡先を回復する方法について説明します) WeChat で削除された連絡先を回復する方法 (簡単なチュートリアルでは、削除された連絡先を回復する方法について説明します) May 01, 2024 pm 12:01 PM

    残念ながら、WeChat は広く使用されているソーシャル ソフトウェアであり、何らかの理由で特定の連絡先を誤って削除してしまうことがよくあります。ユーザーがこの問題を解決できるように、この記事では、削除された連絡先を簡単な方法で取得する方法を紹介します。 1. WeChat の連絡先削除メカニズムを理解します。これにより、削除された連絡先を取得できるようになります。WeChat の連絡先削除メカニズムでは、連絡先がアドレス帳から削除されますが、完全には削除されません。 2. WeChat の組み込みの「連絡先帳復元」機能を使用します。WeChat には、この機能を通じて以前に削除した連絡先をすばやく復元できる「連絡先帳復元」機能が用意されています。 3. WeChat 設定ページに入り、右下隅をクリックし、WeChat アプリケーション「Me」を開き、右上隅にある設定アイコンをクリックして設定ページに入ります。

    モバイルドラゴンの卵を孵化させる秘密が明らかに(モバイルドラゴンの卵をうまく孵化させる方法を段階的に教えます) モバイルドラゴンの卵を孵化させる秘密が明らかに(モバイルドラゴンの卵をうまく孵化させる方法を段階的に教えます) May 04, 2024 pm 06:01 PM

    テクノロジーの発展に伴い、モバイルゲームは人々の生活に欠かせないものになりました。かわいいドラゴンエッグの画像と面白い孵化過程で多くのプレイヤーの注目を集めており、その中でも注目を集めているゲームの一つがモバイル版ドラゴンエッグです。プレイヤーがゲーム内で自分のドラゴンをより適切に育成し成長させることができるように、この記事ではモバイル版でドラゴンの卵を孵化させる方法を紹介します。 1. 適切な種類のドラゴン エッグを選択する プレイヤーは、ゲーム内で提供されるさまざまな種類のドラゴン エッグの属性と能力に基づいて、自分に適したドラゴン エッグの種類を慎重に選択する必要があります。 2. 孵化機のレベルをアップグレードします。プレイヤーはタスクを完了し、小道具を収集することで孵化機のレベルを向上させる必要があります。孵化機のレベルは孵化速度と孵化成功率を決定します。 3. プレイヤーはゲームに参加する必要がある孵化に必要なリソースを収集します。

    iPhoneのセルラーデータインターネット速度が遅い:修正 iPhoneのセルラーデータインターネット速度が遅い:修正 May 03, 2024 pm 09:01 PM

    iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

    テスラのロボットは工場で働く、マスク氏:手の自由度は今年22に達する! テスラのロボットは工場で働く、マスク氏:手の自由度は今年22に達する! May 06, 2024 pm 04:13 PM

    テスラのロボット「オプティマス」の最新映像が公開され、すでに工場内で稼働可能となっている。通常の速度では、バッテリー(テスラの4680バッテリー)を次のように分類します:公式は、20倍の速度でどのように見えるかも公開しました - 小さな「ワークステーション」上で、ピッキング、ピッキング、ピッキング:今回は、それがリリースされたハイライトの1つビデオの内容は、オプティマスが工場内でこの作業を完全に自律的に行​​い、プロセス全体を通じて人間の介入なしに完了するというものです。そして、オプティマスの観点から見ると、自動エラー修正に重点を置いて、曲がったバッテリーを拾い上げたり配置したりすることもできます。オプティマスのハンドについては、NVIDIA の科学者ジム ファン氏が高く評価しました。オプティマスのハンドは、世界の 5 本指ロボットの 1 つです。最も器用。その手は触覚だけではありません

    携帯電話の文字サイズの設定方法(携帯電話の文字サイズを簡単に調整できます) 携帯電話の文字サイズの設定方法(携帯電話の文字サイズを簡単に調整できます) May 07, 2024 pm 03:34 PM

    携帯電話が人々の日常生活において重要なツールになるにつれて、フォント サイズの設定は重要なパーソナライゼーション要件になりました。さまざまなユーザーのニーズを満たすために、この記事では、簡単な操作で携帯電話の使用体験を向上させ、携帯電話のフォントサイズを調整する方法を紹介します。携帯電話のフォント サイズを調整する必要があるのはなぜですか - フォント サイズを調整すると、テキストがより鮮明で読みやすくなります - さまざまな年齢のユーザーの読書ニーズに適しています - フォント サイズを使用すると、視力の悪いユーザーにとって便利です携帯電話システムの設定機能 - システム設定インターフェイスに入る方法 - 設定インターフェイスで「表示」オプションを見つけて入力します。 - 「フォント サイズ」オプションを見つけて、サードパーティでフォント サイズを調整します。アプリケーション - フォント サイズの調整をサポートするアプリケーションをダウンロードしてインストールします - アプリケーションを開いて、関連する設定インターフェイスに入ります - 個人に応じて

    超知性の生命力が覚醒する!しかし、自己更新 AI の登場により、母親はデータのボトルネックを心配する必要がなくなりました。 超知性の生命力が覚醒する!しかし、自己更新 AI の登場により、母親はデータのボトルネックを心配する必要がなくなりました。 Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

    世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。

    アメリカ空軍が初のAI戦闘機を公開し注目を集める!大臣はプロセス全体を通じて干渉することなく個人的にテストを実施し、10万行のコードが21回にわたってテストされました。 アメリカ空軍が初のAI戦闘機を公開し注目を集める!大臣はプロセス全体を通じて干渉することなく個人的にテストを実施し、10万行のコードが21回にわたってテストされました。 May 07, 2024 pm 05:00 PM

    最近、軍事界は、米軍戦闘機が AI を使用して完全自動空戦を完了できるようになったというニュースに圧倒されました。そう、つい最近、米軍のAI戦闘機が初めて公開され、その謎が明らかになりました。この戦闘機の正式名称は可変安定性飛行シミュレーター試験機(VISTA)で、アメリカ空軍長官が自ら飛行させ、一対一の空戦をシミュレートした。 5 月 2 日、フランク ケンダル米国空軍長官は X-62AVISTA でエドワーズ空軍基地を離陸しました。1 時間の飛行中、すべての飛行動作が AI によって自律的に完了されたことに注目してください。ケンダル氏は「過去数十年にわたり、私たちは自律型空対空戦闘の無限の可能性について考えてきたが、それは常に手の届かないものだと思われてきた」と語った。しかし今では、

    PHP 配列キー値の反転: さまざまな方法のパフォーマンス比較分析 PHP 配列キー値の反転: さまざまな方法のパフォーマンス比較分析 May 03, 2024 pm 09:03 PM

    PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

    See all articles