RHEL/CentOS下 Oracle 11g客户端配置
Oracle 11g linux 32位版客户端配置 先附上自己集成的客户端下载链接:Oracle 11g客户端Linux-32bit 到Linux公社1号FTP下载: --
Oracle 11g linux 32位版客户端配置
先附上自己集成的客户端下载链接:Oracle 11g客户端Linux-32bit
到Linux公社1号FTP下载:
------------------------------------------分割线------------------------------------------
FTP地址:ftp://ftp1.linuxidc.com
用户名:ftp1.linuxidc.com
密码:
在 2013年LinuxIDC.com\12月\RHEL&CentOS下 Oracle 11g客户端配置
下载方法见
------------------------------------------分割线------------------------------------------
功能:
1. 包含oracle基本运行环境;
2. 包含sqlplus组件;
3. 包含开发oracle应用相关的sdk环境;
4. 包含pro*c开发组件;
运行环境:
CentOS 6.5 32位
1. 下载如下组件:
1). instantclient-basic-linux-11.2.0.4.0.zip 基本运行支持库环境,OCI, OCCI, 以及JDBC-OCI运行的基本环境;
2). instantclient-sdk-linux-11.2.0.4.0.zip 包含oracle程序开发的一些头文件;
3). instantclient-precomp-linux-11.2.0.4.0.zip PRO*C程序开发用到的预编译工具,,即proc程序;
4). instantclient-sqlplus-linux-11.2.0.4.0.zip SQL*PLUS工具
2. 将下载的文件放在同一目录下,如我以root用户登陆,将上述4个zip文件其放在/root目录下:
逐一解压4个文件:
[root@rhel ~]# unzip instantclient-basic-linux-11.2.0.4.0.zip
[root@rhel ~]# unzip instantclient-precomp-linux-11.2.0.4.0.zip
[root@rhel ~]# unzip instantclient-sdk-linux-11.2.0.4.0.zip
[root@rhel ~]# unzip instantclient-sqlplus-linux-11.2.0.4.0.zip
完成后4个zip文件中的所有文件都放在了instantclient_11_2目录
3. 进入instantclient_11_2目录,创建libclntsh.so.11.1的链接文件,防止程序找不到libclntsh.so文件而导致出错
在instantclient_11_2目录下执行如下命令:
[root@rhel instantclient_11_2]#ln -s libclntsh.so.11.1 libclntsh.so
4. 建立相关目录:
在 instantclient_11_2目录下建立network目录,在network目录下建立admin目录,命令如下:
[root@rhel instantclient_11_2]#mkdir -p network/admin
5. 配置环境变量
用vi打开用户配置文件:vi ~/.bash_profile
在配置文件中加入如下信息:
export ORACLE_HOME=/root/instantclient_11_2
if [ "$LD_LIBRARY_PATH" = "" ]; then
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME
else
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$ORACLE_HOME
fi
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME:$ORACLE_HOME/sdk
export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8"
export TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin
if [ -f "/usr/bin/rlwrap" ]; then
alias sqlplus='rlwrap sqlplus'
fi
接下来让环境变量生效,运行命令:
source ~/.bash_profile

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
