MySQL Cluster验证管理节点配置中内存是否超标的脚本
验证管理节点config.ini参数配置的shell脚本,看memory是否超标,运行的时候需要附带上面data node id,而且cluster要处于工作状
验证管理节点config.ini参数配置的shell脚本,看memory是否超标,运行的时候需要附带上面data node id,而且cluster要处于工作状态,最起码manage node和data node要处于启动状态
run check_memery.sh
脚本内容下:
# 注明,,是从网友飞鸿大哥那里趴过来,改改运行通过的,肯定有很多需要完善的地方,欢迎大家提出宝贵的意见。
#!/bin/bash
usage()
{
echo "-----------------------------"
echo "Usage:$(basename $0) NodeId" #数据节点的ID
echo "-----------------------------"
echo
exit 1
}
print_size ()
{
string1=$(echo $1|sed -e :a -e 's/^.\{1,40\}$/&./;ta')
echo -e "$string1 (MB):\t$2"
}
if [ "$1" == "" ]; then
usage
fi
string1=$(echo $1|egrep "^[0-9]+$")
if [ "$1" != "$string1" ]; then
usage
fi
# GETVAL="ndb_config --id=$1 -q"
GETVAL="/root/mysql-cluster-gpl-7.2.7-linux2.6-x86_64/bin/ndb_config --id=$1 -q"
#ndb_config --id=12 -q MaxNoOfAttributes
ksize=1024
msize=$(echo "scale=2; 1024*1024" | bc -l 2>/dev/null)
gsize=$(echo "scale=2; 1024*1024*1024" | bc -l 2>/dev/null)
echo "KB:$ksize MB:$msize GB:$gsize"
MEMSIZE=0
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfAttributes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*200" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfAttributes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfTables)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*20*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfTables" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfOrderedIndexes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*10*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfOrderedIndexes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfUniqueHashIndexes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*10*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfUniqueHashIndexes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfConcurrentOperations)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*1*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfConcurrentOperations" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL TransactionBufferMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "TransactionBufferMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL IndexMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "IndexMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL DataMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "DataMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL UndoIndexBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "UndoIndexBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL UndoDataBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "UndoDataBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL RedoBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "RedoBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL LongMessageBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "LongMessageBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL DiskPageBufferMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "DiskPageBufferMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL SharedGlobalMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "SharedGlobalMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL BackupMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "BackupMemory" $TSIZE
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE/$gsize" | bc -l 2>/dev/null)
echo
echo "******Total Memory size: ${MEMSIZE}GB******"
MySQL Cluster 的详细介绍:请点这里
MySQL Cluster 的下载地址:请点这里
推荐阅读:
MySQL Cluster 备份与恢复
MySQL Cluster 3台机器搭建集群环境 DOC
MySQL Cluster7.2在线增加数据节点存在重大弊端

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
