再谈Oracle 11g 远程导出数据库
1、创建TNS字符串: zqxt = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.172.186)(
1、创建TNS字符串:
zqxt =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.172.186)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = ora11g)
)
)
2、查询远程数据的表空间SQL:
1)、select distinct 'select dbms_metadata.get_ddl(''TABLESPACE'','''||tablespace_name||''') from dual;' from dba_tables; 获得各个表空间的查询SQL。
2)、再用查询到的SQL执行查到该表空间的创建SQL(DLL)语句。
3、依据第2步的结果创建表空间。
4、查询远程用户的角色权限及所属表空间:
select * from user_role_privs;
select username,default_tablespace from user_users;
5、依据第4部的结果创建用户,,并赋予权限、角色及所属表空间。
CREATE USER ityy_zqfw
IDENTIFIED BY zqfw123 DEFAULT TABLESPACE TBS_ITYY
TEMPORARY TABLESPACE TEMP
PROFILE DEFAULT
ACCOUNT UNLOCK;
GRANT CONNECT,CTXAPP, DBA ,RESOURCE TO ityy_zqfw;
grant read,write on directory DATA_PUMP_DIR to ityy_zqfw;
6、创建DB_LINK
create public database link zqxt connect to ityy_zqfw identified by zqfw123 using 'zqxt';
7、使用IMPDP的NETWORK_LINK进行迁移操作
impdp ityy_zqfw/zqfw123 directory=DATA_PUMP_DIR network_link=zqxt logfile=ityy.log
执行结果如下:
Import: Release 11.2.0.1.0 - Production on 星期五 6月 28 16:52:03 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Produc
tion
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
启动 "ITYY_ZQFW"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01": ityy_zqfw/******** directory=DATA_PUMP
_DIR network_link=zqxt logfile=ityy.log
正在使用 BLOCKS 方法进行估计...
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
使用 BLOCKS 方法的总估计: 24.50 GB
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/USER
ORA-31684: 对象类型 USER:"ITYY_ZQFW" 已存在
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SYSTEM_GRANT
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/ROLE_GRANT
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/DEFAULT_ROLE
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SYNONYM/SYNONYM
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TYPE/TYPE_SPEC
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/DB_LINK
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SEQUENCE/SEQUENCE
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
. . 导入了 "ITYY_ZQFW"."X_CUSTOMER" 12878088 行
另一篇:Oracle 11g远程导出数据库:

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
