Oracle 11g 新特性 -- Invisible Indexes(不可见的索引) 说明
Oracle 从版本11g 开始,可以创建不可见的索引。优化程序会忽略不可见的索引,除非在会话或系统级别上将 OPTIMIZER_USE_INVISIBL
一.Invisible Indexes 说明
Oracle 从版本11g 开始,可以创建不可见的索引。优化程序会忽略不可见的索引,除非在会话或系统级别上将 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES 初始化参数显式设置为TRUE。此参数的默认值是FALSE。
使索引不可见是使索引不可用或删除索引的一种替代办法。使用不可见的索引,可完成以下操作:
(1) 在删除索引之前测试对索引的删除。
(2) 对应用程序的特定操作或模块使用临时索引结构,这样就不会影响整个应用程序。
注意:
与不可用的索引不同,不可见的索引在使用DML 语句期间仍会得到维护。
当索引不可见时,优化程序生成的计划不会使用该索引。如果未发现性能下降,则可以删除该索引。还可以创建最初不可见的索引,执行测试,,然后确定是否使该索引可见。
可以查询*_INDEXES 数据字典视图的VISIBILITY 列来确定该索引是VISIBLE 还是INVISIBLE。
SQL> select visibility from dba_indexes where index_name='IDX_ID';
VISIBILIT
---------
VISIBLE
--创建不可见索引:
CREATE INDEX index_name ONtable_name(column_name) INVISIBLE;
--修改索引是否可见:
ALTER INDEX index_name INVISIBLE;
ALTER INDEX index_name VISIBLE;
二.示例
--创建表,索引,并收集统计信息:
SQL> create table dave(id number);
Table created.
SQL> begin
2 for I in 1 .. 10000 loop
3 insert into DAVE values(I);
4 end loop;
5 commit;
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> create index idx_id on dave(id)invisible;
Index created.
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'&owner',tabname=>'&tablename',estimate_percent => &est_per ,method_opt =>'forall columns size 1',degree=>°ree,cascade => true);
Enter value for owner: sys
Enter value for tablename: dave
Enter value for est_per: 50
Enter value for degree: 2
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

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