UNIX(Linux适用)环境下使用occi远程连接Oracle数据库
最后一步了,和远程数据库交互编程。哈哈,说是交互编程,只负责登陆成功而已。第三步,程序中登陆远程数据库。1、验证unix有无配
有点空,和新上手occi的筒子们一起总结下。这篇内容其实挺有用的,对于新人来说不管哪一方面都是一个难点,如Oracle、unix、c++与occi、shell、makefile、随便挑出一个名词就能够让人学上一阵子了。这篇文章呢,咱就来个彻底的大剖析,目的是连通oracle并进行C++的应用编程,,并在这个基础上,对我们以后每个名词点的深入学习,提供入门的作用。
首先说一下我的环境,(注:大家的工作环境千差万别,但万变不离其宗,今天着重讲这个宗,所以不必拘泥于环境如何,看了我的操作,希望能使你举一反三,各种环境都能应对自如。)由于公司结构不得不形成如下的工作环境:
本人主机:windows+secureCRT,所以我都是在使用远程
工作主机:unix+oracle(本人是oracle服务器端,其实客户端的问题不大后详细解释。)
数据库服务器:我只知道主机ip、数据库用户名及密码,其他都不知道。应该是大型主机。
这种环境貌似是三方,而实际工作是两方,因为我是用windows+secureCRT远程连接到unix工作机上,在unix上编写c++程序调用occi连接远程数据库服务器。所以描述重心是后两者的工作。至于secureCRT(可以是其他ssh工具)连接到unix则需要unix主机的ip地址、用户名及密码即可。
好了,下面的所有工作都是从登陆unix工作机这一刻开始,目标是在unix上编写一段连接远程oracle数据库的c++代码编译、连接、运行成功。各个击破吧!
第一步:编译、连接、运行C++程序,保证C++环境正确。
判断C++环境正确很简单,写个helloworld.cpp程序。代码如:
这段代码要包含区别于c的元素,如using语句、cout等;
在shell里(sh、bash均可,个人更喜欢bash。)运行编译命令:
CC -c helloworld.cpp
(注意此处为大写的CC,小写的cc是编译c语言的)。结果会生成helloworld.o文件,继续运行连接命令:
CC -o helloworld.o
结果会默认生成a.out文件,此时当前目录下执行 ./a.out 出现打印的hello world!则为成功了(不要漏掉点和斜杠./),C++的编译环境就这样完成了。放心吧,unix默认都会支持CC的,至于gcc那是linux上的gnu项目开发的unix不一定支持。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
