Python Oracle数据库备份脚本
学习Python,将shell备份脚本改成了Python脚本练手,Python Oracle备份脚本一例如下。
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import os
#配置oracle环境变量参数
os.environ["NLS_LANG"] = "Simplified Chinese_china.ZHS16GBK"
os.environ['ORACLE_HOME'] = '/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1'
os.environ['PATH'] = "/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin" + ":" + os.environ['PATH']
os.environ['ORACLE_SID'] = "orcl"
os.environ['LANG'] = "en_US"
#打印提示信息。
exp_node1 = "\n成功备份文件到目录...."
exp_node2 = "备份失败"
cls_node1 = "数据库备份数据清除成功,删除语句如下...."
cls_node2 = "数据库备份清除失败"
#配置导出的数据库信息
data_path = '/tmp/'
db_username = 'abc'
db_password = 'abc'
db_name = 'abc'
"""
print os.getenv('NLS_LANG')
print os.getenv('ORACLE_HOME')
print os.getenv('ORACLE_SID')
"""
def oracle_exp():
exp_command = "exp %s/%s file=%s%s_%s-%s-%s_%s%s%s.dmp log=%s%s_%s-%s-%s_%s%s%s.log" % (db_username,db_password,data_path,db_name,time.strftime('%Y'),time.strftime('%m'),time.strftime('%d'),time.strftime('%H'),time.strftime('%M'),time.strftime('%S'),data_path,db_name,time.strftime('%Y'),time.strftime('%m'),time.strftime('%d'),time.strftime('%H'),time.strftime('%M'),time.strftime('%S'))
exp_note = "数据库备份执行语句...."
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_note
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_command
if os.system(exp_command) == 0:
print "\033[1;32;40m%s\033[0m" % exp_node1
else:
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_node2
def backup_clear():
cls_command1 = '/usr/bin/find %s -mtime +1 -name "*.dmp" -exec rm -rf {} \;' % data_path
cls_command2 = '/usr/bin/find %s -mtime +1 -name "*.log" -exec rm -rf {} \;' % data_path
if os.system(cls_command1) == 0 and os.system(cls_command2) == 0:
print "\n\033[1;32;40m%s\033[0m" % cls_node1
else:
print "\n\033[1;31;40m%s\033[0m" % cls_node2
print "%s" % cls_command1
print "%s\n" % cls_command2
def main():
oracle_exp()
backup_clear()
if __name__ == "__main__":
main()
执行结果:
《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]
《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]
Python脚本获取Linux系统信息
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境
Python 的详细介绍:请点这里
Python 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
