Oracle之索引(Index)实例讲解
Oracle索引(Index)是关系数据库中用于存放表中每一条记录位置的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和数据的完整性检查。索引
Oracle索引(Index)是关系数据库中用于存放表中每一条记录位置的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和数据的完整性检查。索引的建立是一项技术性要求非常高的工作。
一般在数据库设计阶段就要考虑到如何设计和创建索引。
1. 创建索引
创建索引的语法:
CREATE [UNIQUE] INDEX [schema.] index
ON [schema.] table (column [ASC | DESC], column [ASC | DESC]...)
[CLUSTER schema.cluster]
[INITRANS n]
[MAXTRANS n]
[PCTFREE n]
[STORAGE storage]
[TABLESPACE tablespace]
[NO SORT]
关键字说明:
示例:创建一张产品表(tb_product),为该表的product_id列创建索引,以便在使用到该列时提高查询效率。
create table tb_product
(
product_id number
, product_name varchar2(100)
, product_type varchar2(20)
, product_unit varchar2(50)
, product_unit_price number(10,4)
);
下面代码用来在product_id列上创建唯一索引:
create unique index product_id_u1 on tb_product(product_id);
2. 修改索引
索引的修改主要由数据库管理员完成,,修改索引主要涉及到修改索引的存储参数、重建索引、对无用的索引空间进行合并等。
修改索引的语法:
ALTER [UNIQUE] INDEX [user.] index
INITRANS n
MAXTRANS n
REBUILD
[STORAGE
说明:
示例:
使用ALTER INDEX语句修改索引参数:
ALTER INDEX product_id_u1 REBUILD STORAGE ( INITIAL 1M NEXT 512K );
使用ALTER INDEX语句修改索引为逆向索引:
ALTER INDEX product_id_u1 REBUILD REVERSE;
使用ALTER INDEX语句合并索引空间:
ALTER INDEX product_id_u1 COALESCE;
3. 删除索引
可以使用DROP语句删除索引。
DROP INDEX schema.index;
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle性能优化 之 共享池
作者: 戴维德 联系方式:david.louis.tian@outlook.com
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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
