用Oracle AMDU 抽取ASM磁盘组的数据文件
amdu -diskstring
amdu -diskstring '
数据文件号 可以根据asm 实例 查询 v$asm_file视图得出
也可以查v$datafile,,如果用了别名,可以用v$asm_alias;
SQL> select name from v$datafile;
NAME
--------------------------------------------------------------------------------
+DATA/db1/datafile/system.256.794361477
+DATA/db1/datafile/sysaux.257.794361477
+DATA/db1/datafile/undotbs1.258.794361477
+DATA/db1/datafile/users.259.794361477 +DATA/db1/datafile/example.261.794361601
+DATA/db1/datafile/testasm.263.817147851
+DATA/db1/datafile/dbfs_ts.264.822088469
比如我们要抽取users表空间下面对应的数据文件
Full File name = "+DATA/db1/datafile/users.259.794361477"
File Number = "259"
Disk String = "/dev/Oracleasm/disks/*"
Diskgroup Name = "DATA"
Extracted File = DATA_259.f
amdu -diskstring '/dev/oracleasm/disks/*' -extract 'DATA.259'
在当前目录下会生成amdu_加日期格式的文件夹
[grid@dbaasm ~]$ cd amdu_2013_08_31_00_17_17/
[grid@dbaasm amdu_2013_08_31_00_17_17]$ ls -l
total 2099228
-rw-r--r-- 1 grid oinstall 2147491840 Aug 31 00:18 DATA_259.f
-rw-r--r-- 1 grid oinstall 14514 Aug 31 00:18 report.txt
生成数据文件的格式为磁盘组+数据文件号,并且加后缀名为点f,然后重命名为对应表空间名字users.dbf即可
[grid@dbaasm amdu_2013_08_31_00_17_17]$ mv DATA_259.f users.dbf
[grid@dbaasm amdu_2013_08_31_00_17_17]$ ls -l
total 2099228
-rw-r--r-- 1 grid oinstall 14514 Aug 31 00:18 report.txt
-rw-r--r-- 1 grid oinstall 2147491840 Aug 31 00:18 users.dbf
上个周末,因为存储故障,asm磁盘不能正常加载,就用这种方法帮客户恢复数据。
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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
