浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性 ? ?? ? ?? ? ? 在业务架构早期、我们便该吃着碗里的看着锅里的、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心 ? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、男女搭配、干活不累嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理 ? ?? ? ? 其次、这 2 人、一
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性? ??
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? ? 在业务架构早期、我们便该"吃着碗里的看着锅里的"、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心
? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、"男女搭配、干活不累"嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理
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? ? 其次、这 2 人、一般是在不同场景做选择、而不会在性能上选择、
? ? 只有在 2 者都可用的情况下、综合性能、硬件成本、运维成本等选择
? ? 比如、网页游戏启用 Redis+MySQL:
? ? 游戏中的:好友关系、排行榜、计数器、队列、cache都很适合通过 Redis来实现
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? ? 再举个例子是新浪微博的架构、比如用户关注关系:
? ? 在 MySQL中是 这样一行一行存储的。而在 Redis中你可以存成一个set,或者zset等
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? ? 大体流程是由 MySQL 复制到 Redis 的
? ? 基本结构应该是:
? ? 1. 发微博-- > 进入消息队列-- > 存入MySQL-- > 复制到Redis
? ? 2. 查询 -- > 查询缓存-- > 查询Redis -- > 查询MySQL
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? ? ㈡ 快速迁移 MySQL →→ Redis?
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? ? ? ?① MySQL 要导出的表 david_lin
mysql> desc david_lin; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | myname | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | mymoney | int(11) | NO | | 0 | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> select * from david_lin; +----+--------+---------+ | id | myname | mymoney | +----+--------+---------+ | 1 | david | 100000 | | 2 | rocky | 200000 | +----+--------+---------+
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? ? ? ? ? ? 每行数据中执行的 Redis命令如下:
? ? ? ? ? ? HSET david_lin [myname] [mymoney]
[root@odd ~]# cat mysql_to_redis.sql SELECT CONCAT( "*4\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_cmd, '\r\n', '$', LENGTH(redis_key), '\r\n', redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey), '\r\n', hkey, '\r\n', '$', LENGTH(hval), '\r\n', hval, '\r' ) FROM ( SELECT 'HSET' AS redis_cmd, 'david' AS redis_key, myname AS hkey, mymoney AS hval FROM david_lin ) AS t
? ? ? ?③ 开始导入
[root@odd ~]# mysql -uroot -poracle test --skip-column-names --raw <br> <br>? ? ? ?④ 在Redis 里查询 <p> </p><pre class="brush:php;toolbar:false">redis 127.0.0.1:6379> hgetall david 1) "david" 2) "100000" 3) "rocky" 4) "200000"
? ? 这里仅是个 demo、数据量小、不过、看这结果、有些类似行转列哈、列运算了、有木有 :)
? ??
? ? By David Lin
? ? 2013-05-30
? ? Good Lucky
作者:linwaterbin 发表于2013-5-30 22:11:24 原文链接
阅读:82 评论:0 查看评论
原文地址:浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis 的高效迁移, 感谢原作者分享。

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MySQLとPHPMyAdminは、強力なデータベース管理ツールです。 1)MySQLは、データベースとテーブルを作成し、DMLおよびSQLクエリを実行するために使用されます。 2)PHPMyAdminは、データベース管理、テーブル構造管理、データ操作、ユーザー許可管理のための直感的なインターフェイスを提供します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

MySQLとPHPMyAdminは、次の手順を通じて効果的に管理できます。1。データベースの作成と削除:PHPMyAdminをクリックして完了します。 2。テーブルの管理:テーブルを作成し、構造を変更し、インデックスを追加できます。 3。データ操作:データの挿入、更新、削除、SQLクエリの実行をサポートします。 4。データのインポートとエクスポート:SQL、CSV、XML、およびその他の形式をサポートします。 5。最適化と監視:最適化可能なコマンドを使用してテーブルを最適化し、クエリアナライザーと監視ツールを使用してパフォーマンスの問題を解決します。

Redisは、主にデータベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるメモリデータ構造ストレージシステムです。そのコア機能には、シングルスレッドモデル、I/O多重化、持続メカニズム、複製、クラスタリング機能が含まれます。 Redisは、キャッシュ、セッションストレージ、メッセージキューのための実際のアプリケーションで一般的に使用されます。適切なデータ構造を選択し、パイプラインとトランザクションを使用し、監視とチューニングを使用することにより、パフォーマンスを大幅に改善できます。

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。
