Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Be
Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Better on Hadoop: Ben Werther announcing the general availability of the Platfora BI: At Platfora, we made a bet that Hadoop’s destiny wasn’t simply to be a cheaper, slower cousin of the re
Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Better on Hadoop:Ben Werther announcing the general availability of the Platfora BI:
At Platfora, we made a bet that Hadoop’s destiny wasn’t simply to be a cheaper, slower cousin of the relational data warehouse. […] Hadoop is superb at two things — it provides a near-infinite data reservoir where data of all kinds can be landed without needing to figure out how it will be used ahead of time, and it is a slow lumbering freight-train of an engine for crunching and aggregating batches of millions or billions of rows.
They are neither the first, nor the last to understand and bet on Hadoop. But in some cases this bet originates only in the financial potential of the Hadoop market and less so on the technological potential.
Indeed it’s rarely the case that these two can leave alone. When they do, it leads to either a smaller market segment or to a shorter life time. Looking around at what’s happening in the Hadoop space, technologically and business wise, I assume many economists would recognize the signs of a long lived opportunity.
As a side note, I find it interesting that very few articles are looking at two other fundamental aspects of the Hadoop platform, which, in my opinion, were, are and will remain critical to the growth of this market: open source and extensibility. Without any of these two, what would we see would be tons of copy cats wasting resources in creating small indistinguishable clones, plus countless and endless negotiations to extend and integrate the platform. Hadoop is open source and the open source developers working on it have built it with extensibility in mind. The proof is out there and is clear: look at the breadth and depth of the tools around Hadoop.
That’s the power of open source. The way of the future.
Original title and link: Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Better on Hadoop (NoSQL database?myNoSQL)

原文地址:Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Be, 感谢原作者分享。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PowerBI は、XLS、SQL、または Excel ファイルのデータ ソースに接続できない場合に問題が発生することがあります。この記事では、この問題を解決するために考えられる解決策を検討します。この記事では、接続プロセス中にエラーや接続障害が発生した場合の対処方法について説明します。したがって、この問題に直面している場合は、読み続けてください。役立つ提案がいくつか提供されます。 PowerBI のゲートウェイ接続エラーとは何ですか? PowerBI のゲートウェイ エラーは、多くの場合、データ ソース情報と基になるデータセットの不一致によって発生します。この問題を解決するには、ローカル データ ゲートウェイで定義されたデータ ソースが正確であり、PowerBI デスクトップで指定されたデータ ソースと一貫性があることを確認する必要があります。 PowerBI に接続できません

Machine Power Report 編集者: Wu Xin 国内版の人型ロボット + 大型模型チームは、衣服を折りたたむなどの複雑で柔軟な素材の操作タスクを初めて完了しました。 OpenAIのマルチモーダル大規模モデルを統合したFigure01の公開により、国内同業者の関連動向が注目を集めている。つい昨日、中国の「ヒューマノイドロボットのナンバーワン株」であるUBTECHは、Baidu Wenxinの大型モデルと深く統合されたヒューマノイドロボットWalkerSの最初のデモを公開し、いくつかの興味深い新機能を示した。 Baidu Wenxin の大規模モデル機能の恩恵を受けた WalkerS は次のようになります。 Figure01 と同様に、WalkerS は動き回るのではなく、机の後ろに立って一連のタスクを完了します。人間の命令に従って服をたたむことができる

PowerBI を SharePoint に接続しようとすると、指定された資格情報の種類が特定のリソースでサポートされていないというエラーが発生する場合があります。これはワークフローに影響を与えるため、迅速に対処する必要があります。この記事では、リソースが資格情報の種類をサポートしていないため接続できないという PowerBI のプロンプトに対処する方法について説明します。 PowerBI このリソースはこの資格情報の種類をサポートしていないため、接続できません PowerBI に「このリソースはこの資格情報の種類をサポートしていないため、接続できません」と表示された場合は、以下で説明する解決策に従ってください。データ ソースのアクセス許可の編集 キャッシュのクリアおよび/またはアクセス許可の変更 デフォルトのブラウザーの変更 データ ソースのクリア ODataFeed の使用 PowerBI サポートへの連絡 これについて詳しく説明します。 1]

プログラマーとして、私はコーディング体験を簡素化するツールに興奮しています。人工知能ツールの助けを借りて、デモ コードを生成し、要件に応じて必要な変更を加えることができます。 Visual Studio Code に新しく導入された Copilot ツールを使用すると、自然言語によるチャット対話を備えた AI 生成コードを作成できます。機能を説明することで、既存のコードの意味をより深く理解できます。 Copilot を使用してコードを生成するにはどうすればよいですか?始めるには、まず最新の PowerPlatformTools 拡張機能を入手する必要があります。これを実現するには、拡張機能のページに移動し、「PowerPlatformTool」を検索して、[インストール] ボタンをクリックする必要があります。

Java エラー: Hadoop エラー、対処方法と回避方法 Hadoop を使用してビッグ データを処理する場合、タスクの実行に影響を与え、データ処理の失敗を引き起こす可能性のある Java 例外エラーが頻繁に発生します。この記事では、一般的な Hadoop エラーをいくつか紹介し、それらに対処および回避する方法を示します。 Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError は、Java 仮想マシンのメモリ不足によって発生するエラーです。 Hadoop の場合

この記事では、PowerQuery で複数の列をドラッグ アンド ドロップで並べ替える方法を説明します。さまざまなソースからデータをインポートする場合、列が希望の順序にならないことがよくあります。列の順序を変更すると、分析やレポートのニーズに合った論理的な順序で列を配置できるだけでなく、データの読みやすさが向上し、フィルタリング、並べ替え、計算の実行などのタスクが高速化されます。 Excelで複数の列を並べ替えるにはどうすればよいですか? Excel で列を再配置する方法はたくさんあります。列ヘッダーを選択し、目的の場所にドラッグするだけです。ただし、多くの列を含む大きなテーブルを扱う場合、このアプローチは面倒になる可能性があります。列をより効率的に再配置するには、拡張されたクエリ エディターを使用できます。クエリの強化

ビッグデータ時代の到来に伴い、データの処理と保存の重要性がますます高まっており、大量のデータをいかに効率的に管理、分析するかが企業にとっての課題となっています。 Apache Foundation の 2 つのプロジェクトである Hadoop と HBase は、ビッグ データのストレージと分析のためのソリューションを提供します。この記事では、ビッグデータのストレージとクエリのために Beego で Hadoop と HBase を使用する方法を紹介します。 1. Hadoop と HBase の概要 Hadoop は、オープンソースの分散ストレージおよびコンピューティング システムです。

データ量が増加し続けるにつれて、従来のデータ処理方法ではビッグデータ時代がもたらす課題に対処できなくなります。 Hadoop は、ビッグ データ処理において単一ノード サーバーによって引き起こされるパフォーマンスのボトルネック問題を、分散ストレージと大量のデータの処理を通じて解決する、オープン ソースの分散コンピューティング フレームワークです。 PHP は、Web 開発で広く使用されているスクリプト言語であり、迅速な開発と容易なメンテナンスという利点があります。この記事では、ビッグデータ処理に PHP と Hadoop を使用する方法を紹介します。 HadoopとはHadoopとは
