Twemproxy代理Key-Value数据库SSDB实现数据分布式存储
SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的NoSQL数据库,用于替代Redis或者与Redis配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有
SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有的redis中的key迁移到SSDB以破除现有的redis 120G存储极限(当然可以扩展,但是计算了下成本就打算放弃了)。
Twemproxy是twtter开源的一个redis和memcache代理服务器,这里我们使用Twemproxy代理来代理SSDB集群来实现数据的分布式存储,即shared。
1、节点规划:
Twemproxy 192.168.0.100
ssdb1 master 192.168.0.101
ssdb1 slave 192.168.0.102
ssdb2 master 192.168.0.103
ssdb2 slave 192.168.0.104
2、安装SSDB
## 解压下载好的ssdb软件包 $ unzip ssdb-master.zip ## 安装gcc、gcc-c++ 、make等工具 ##编译、安装ssdb,会安装在/usr/local/ssdb/下面 $ cd ssdb-master $ make &&make install ## 进入安装目录 $ cd/usr/local/ssdb/ ## 启动ssdb-server $ ./ssdb-server -dssdb.conf ssdb 1.8.2 Copyright (c)2012-2014 ssdb.io ## 验证是否启动成功,若8888端口被监听,则表示成功 $ netstat-alnut|grep 8888 tcp 0 0 127.0.0.1:8888 0.0.0.0:* LISTEN ## 客户端连接 $ ./ssdb-cli -p8888 ssdb (cli) - ssdb command line tool. Copyright (c)2012-2014 ssdb.io 'h' or 'help' forhelp, 'q' to quit. server version:1.8.2 ssdb 127.0.0.1:8888>3、主从配置,以ssdb1为例
## 修改ssdb1 master的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip:192.168.0.101 port:8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog: yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even ifit moved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. #id: svc_2 # sync|mirror, default is sync #type: sync #ip: 127.0.0.1 #port: 8889 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes ## 修改ssdb1 slave的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip: 192.168.0.102 port: 8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog:yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even if itmoved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. id: svc_1 # sync|mirror, default is sync type:sync ip: 192.168.0.101 port:8888 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
