mysql数据库的文件创建方式

Jun 07, 2016 pm 03:33 PM
mysql 作成する 発見する データ データベース 書類 方法

最近发现对于数据库知识已经忘得差不多了,我的工作基本不涉及mysql数据库 年后人心都较为浮躁,因此希望找点事情弥补空虚的灵魂。MySQL数据库以前用过 这里将其拿出来深入研究了一下用文件创建数据库的方法,也许以后用得着。 #####-----------------------

      最近发现对于数据库知识已经忘得差不多了,我的工作基本不涉及mysql数据库
年后人心都较为浮躁,因此希望找点事情弥补空虚的灵魂。MySQL数据库以前用过
这里将其拿出来深入研究了一下用文件创建数据库的方法,也许以后用得着。

#####-----------------------mysql数据库开始(一)----------------#####
1、# 创建数据库语句

 create database mydb default character set utf8;
# 运用数据库语句

  use mydb;
# 创建表格,这里只简单的创建一张表格
# 设置InnoDB主要是为了事务操作的需要

create table mytable(
   id int primary key auto_increment,
   name varchar(20),
   count int not null
)type=InnoDB;

 

# cmd进入数据库方法
mysql -u root -p
#输入密码进入mysql命令行
#将以上sql语句放到.sql文件中,并导入数据库,这里是windows方式
#注意:这里路径不能添加引号,只需要直接放到source后即可,否则报错

#source $path\mydb.sql

mysql> source E:\mydb.sql
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Database changed
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.09 sec)


#describe mytable或者desc mytable检查表格字段是否有误
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| count | int(11)     | NO   |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2、#向表格中导入数据或者导出数据
#首先采用.txt文本导入方式
#按照表格字段进行示例如下:
id name count
1 张三 1000
2 李四 500
3 王老虎 100
#将三组数据复制放到新建txt文本中,这么命名为:mydb.txt

mysql> load data infile 'E:\mydb.txt' into table mytable
    -> fields terminated by '\t' #表示字段间距
    -> lines terminated by '\n'; #表示行间距
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Records: 3  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0
#由于数据较少这里通过简单的查询可以查看数据导入信息

mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name   | count |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三       |  1000 |
|  2 | 李四       |   500 |
|  3 | 王老虎      |   100 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.05 sec)
#由于Id字段是自动增加的,所以这里尝试一下不添加字段
#预编写sql语句:load data local infile 'E:\mydb.txt' into table mytable(name,count);
#导入数据为:
赵大 1000
王二小 500
三亚子 100


mysql> load data local infile 'E:\mydb.txt' into table mytable(name,count);
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0
#查询新数据,这里的方法只适合数据较小的情况
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name   | count |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三       |  1000 |
|  2 | 李四       |   500 |
|  3 | 王老虎      |   100 |
|  4 | 赵大      |  1000 |
|  5 | 王二小      |   500 |
|  6 | 三亚子       |   100 |
+----+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#可以看到确实增加了三行数据,而且ID自增。


#这里尝试一下将表中数据导出到txt文件中,这里我们有选择的导出数据,如果全部导出与之类似
#下面方式会报错
select * into outfile 'E:\mydb1.txt'
lines terminated by '\r\n'
fields terminated by '\t'
from mytable;


#这个地方有一个奇特的现象fields行必须添加到lines上面即如下操作才不会报错:
mysql> select * into outfile 'E:\mydb1.txt'
    -> fields terminated by '\t' #在此例中该行可有可无
    -> lines terminated by '\r\n'
    -> from mytable ;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
#导出数据并不包括表字段。


#####----------------------mysql的分割线----------------------#####
这里先介绍这些,东西不是很多,但是还是相对较为实用。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLおよびPHPMYADMIN:コア機能と関数 MySQLおよびPHPMYADMIN:コア機能と関数 Apr 22, 2025 am 12:12 AM

MySQLとPHPMyAdminは、強力なデータベース管理ツールです。 1)MySQLは、データベースとテーブルを作成し、DMLおよびSQLクエリを実行するために使用されます。 2)PHPMyAdminは、データベース管理、テーブル構造管理、データ操作、ユーザー許可管理のための直感的なインターフェイスを提供します。

ビジネスの世界におけるオラクルの役割 ビジネスの世界におけるオラクルの役割 Apr 23, 2025 am 12:01 AM

Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。

MySQLの外国キーの目的を説明してください。 MySQLの外国キーの目的を説明してください。 Apr 25, 2025 am 12:17 AM

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

mysqlとmariadbを比較対照します。 mysqlとmariadbを比較対照します。 Apr 26, 2025 am 12:08 AM

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQL:データベース、phpmyAdmin:管理インターフェイス MySQL:データベース、phpmyAdmin:管理インターフェイス Apr 29, 2025 am 12:44 AM

MySQLとPHPMyAdminは、次の手順を通じて効果的に管理できます。1。データベースの作成と削除:PHPMyAdminをクリックして完了します。 2。テーブルの管理:テーブルを作成し、構造を変更し、インデックスを追加できます。 3。データ操作:データの挿入、更新、削除、SQLクエリの実行をサポートします。 4。データのインポートとエクスポート:SQL、CSV、XML、およびその他の形式をサポートします。 5。最適化と監視:最適化可能なコマンドを使用してテーブルを最適化し、クエリアナライザーと監視ツールを使用してパフォーマンスの問題を解決します。

SQL対MySQL:2つの関係を明確にします SQL対MySQL:2つの関係を明確にします Apr 24, 2025 am 12:02 AM

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

Redis:そのアーキテクチャと目的を理解する Redis:そのアーキテクチャと目的を理解する Apr 26, 2025 am 12:11 AM

Redisは、主にデータベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるメモリデータ構造ストレージシステムです。そのコア機能には、シングルスレッドモデル、I/O多重化、持続メカニズム、複製、クラスタリング機能が含まれます。 Redisは、キャッシュ、セッションストレージ、メッセージキューのための実際のアプリケーションで一般的に使用されます。適切なデータ構造を選択し、パイプラインとトランザクションを使用し、監視とチューニングを使用することにより、パフォーマンスを大幅に改善できます。

フィールドをMySQLテーブルに追加および削除する手順 フィールドをMySQLテーブルに追加および削除する手順 Apr 29, 2025 pm 04:15 PM

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

See all articles