mysql语法
1、创建数据库 create database database-name; 2、删除数据库 drop database database-name; 3、创建新表 create table table-name(col-name type,..... ); 4、使用旧表创建新表 create table tab_new like tab_old; 5、删除表 drop table table-name; 6、
1、创建数据库
create database database-name;
2、删除数据库
drop database database-name;
3、创建新表
create table table-name(col-name type,..... );
4、使用旧表创建新表
create table tab_new like tab_old;
5、删除表
drop table table-name;
6、增加列
alert table table-name add column col-name type;
7、增加主键
alert table table-name add primary key (col-name);
8、删除主键
alert table table-name drop primary key (col-name);
9、创建索引
create [unique] index index-name on table-name(col-name,...)
alert table table-name add index index-name(col-name)
10、删除索引
drop index index-name on table-name;
11、基本sql语句
查询:
select * from table-name where 条件
插入:
insert into table-name(col-name,...) values (value1,...);
删除:
delete from table-name where 条件;
更新:
update table-name set col-name = value where 条件;
模糊查询:
select * from table-name where col-name like '%a%'
select * from table-name where col-name like 'a%'
select * from table-name where col-name like '%a'
select * from table-name where instr(col-name,'a') > 0
select * from table-name where instr(col-name,'a') = 1
select * from table-name where instr(col-name,'a') = 0
排序:
select * from table-name order by col-name desc(asc);
总数:
select count(*) from table-name where 条件
求和:
select sum(col-name) from table-name
平均:
select avg(col-name) from table-name
最大:
select max(col-name) from table-name
最小:
select min(col-name) from table-name;
12、连接
左连接:
left join :结果集中既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行
右连接:
right join:结果集中既包括连接表的匹配行,也包括右连接表的所有行
全外连接:
full/cross (outer) join:不仅包括符合连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录
13、修改数据库名字
sp_renamedb ‘old_name’ , 'new_name'
14、in的用法
select * from table-name where col-name [not] in (,,,);

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Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

Redisは、主にデータベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるメモリデータ構造ストレージシステムです。そのコア機能には、シングルスレッドモデル、I/O多重化、持続メカニズム、複製、クラスタリング機能が含まれます。 Redisは、キャッシュ、セッションストレージ、メッセージキューのための実際のアプリケーションで一般的に使用されます。適切なデータ構造を選択し、パイプラインとトランザクションを使用し、監視とチューニングを使用することにより、パフォーマンスを大幅に改善できます。

MySQLとPHPMyAdminは、次の手順を通じて効果的に管理できます。1。データベースの作成と削除:PHPMyAdminをクリックして完了します。 2。テーブルの管理:テーブルを作成し、構造を変更し、インデックスを追加できます。 3。データ操作:データの挿入、更新、削除、SQLクエリの実行をサポートします。 4。データのインポートとエクスポート:SQL、CSV、XML、およびその他の形式をサポートします。 5。最適化と監視:最適化可能なコマンドを使用してテーブルを最適化し、クエリアナライザーと監視ツールを使用してパフォーマンスの問題を解決します。

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。
